一、案例概述

在借鑒國內(nèi)外算法推薦模型的基礎(chǔ)上，“總臺算法”創(chuàng)新了一套自主可控的技術(shù)架構(gòu)，“包括算法工作臺、推薦引擎、AB-Test系統(tǒng)、知識結(jié)構(gòu)四個(gè)部分。推薦引擎的作用就是把合適的內(nèi)容匹配給合適的用戶。

圖：“總臺算法”技術(shù)架構(gòu)

二、技術(shù)亮點(diǎn)

（一）全流程自主可控。中央廣播電視總臺的探索和實(shí)踐拆開了算法推薦的“黑盒子”，精細(xì)到每一個(gè)模塊、每一個(gè)環(huán)節(jié)，對每個(gè)模塊都有充分的管控手段。

（二）算法與人工相互融合，“總臺算法”能夠兼顧算法位與人工位組合后的提升效應(yīng)。

（三）建立內(nèi)容漏斗模型挖掘潛在熱點(diǎn)。“總臺算法”建立從細(xì)分內(nèi)容到爆款內(nèi)容的內(nèi)容漏斗模型，同時(shí)相應(yīng)建立從高活用戶到低活用戶的流量階梯模型，將可能成為熱點(diǎn)、爆款的精品內(nèi)容逐漸放大人群推送，從而有效檢驗(yàn)內(nèi)容傳播力。內(nèi)容漏斗模型的亮點(diǎn)是運(yùn)用算法挖掘潛在熱點(diǎn)，為有限規(guī)模的內(nèi)容精準(zhǔn)匹配用戶喜好。

（四）以“總臺算法”為抓手建立總臺用戶畫像體系。總臺構(gòu)建了以社會屬性、行為心理、設(shè)備屬性、內(nèi)容偏好4個(gè)大維度以及若干小維度的一個(gè)標(biāo)簽化用戶畫像體系。

三、主要成效

“總臺算法”在央視頻、央視新聞、央視影音等旗艦媒體平臺逐漸鋪開，在影視、綜藝、文史等10多個(gè)業(yè)務(wù)版塊取得了較好的應(yīng)用效果，隨著算法在各個(gè)業(yè)務(wù)版塊的日趨完善，逐步覆蓋平臺的各項(xiàng)業(yè)務(wù)，提供全新發(fā)展動能。

四、社會評價(jià)

“總臺算法”將宣傳導(dǎo)向、藝術(shù)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值有機(jī)結(jié)合，根據(jù)用戶興趣喜好，在短視頻、長視頻、移動直播中實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)混合推薦，為用戶提供良好收視體驗(yàn)。（德外五號微信公眾號）

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