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              前言
              內(nèi)容科技推動(dòng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
              1. 大語(yǔ)言模型變革內(nèi)容行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施
              2. 平臺(tái)升級(jí)推動(dòng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力
              3. 應(yīng)用范式創(chuàng)新催生內(nèi)容新形態(tài)新模式新體驗(yàn)
              內(nèi)容科技助力千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型
              1. 文娛旅游數(shù)智化升級(jí)
              2. 金融服務(wù)數(shù)智化升級(jí)
              3. 醫(yī)療健康數(shù)智化升級(jí)
              4. 教育行業(yè)數(shù)智化升級(jí)
              5. 公共服務(wù)數(shù)智化升級(jí)
              內(nèi)容科技面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)
              1. 內(nèi)容版權(quán)風(fēng)險(xiǎn):AI生成物權(quán)責(zé)不明,加大數(shù)字內(nèi)容監(jiān)管難度
              2. 信息安全風(fēng)險(xiǎn):非法獲取、泄漏數(shù)據(jù),加劇虛假信息傳播
              3. 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn):影響輿論認(rèn)知,降低網(wǎng)絡(luò)攻擊門檻
              4. 科技倫理問(wèn)題:系統(tǒng)性偏見(jiàn)顯著,拉大國(guó)際數(shù)字鴻溝
              5. 技術(shù)發(fā)展瓶頸:高質(zhì)量數(shù)據(jù)短缺,高性能算力供給不足
              內(nèi)容科技發(fā)展展望
              1. AIGC引領(lǐng)內(nèi)容科技“技術(shù)變革”
              2. 內(nèi)容科技應(yīng)用進(jìn)入垂直化“智能車道”
              3. 內(nèi)容科技治理傾向“包容審慎”
              4. 內(nèi)容科技持續(xù)賦能“文化繁榮”
              2023內(nèi)容科技應(yīng)用典型案例
              一、新聞媒體應(yīng)用
              二、行業(yè)應(yīng)用
              三、社會(huì)管理與公共服務(wù)應(yīng)用
              出品信息

              11:54 / 14:12
              •         2023年,自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)重大突破,人工智能從專用智能邁向通用智能的新發(fā)展階段。以通用型人工智能為引領(lǐng)的內(nèi)容科技迎來(lái)跨越式發(fā)展,推動(dòng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,打造人機(jī)協(xié)同的新型內(nèi)容生產(chǎn)關(guān)系。2023年,全國(guó)宣傳思想文化工作會(huì)議召開(kāi),正式提出習(xí)近平文化思想,內(nèi)容科技持續(xù)推進(jìn)以數(shù)字化為宣傳思想工作賦能,推進(jìn)習(xí)近平文化思想的深入學(xué)習(xí)貫徹,也不斷催生行業(yè)的新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)、新服務(wù),推動(dòng)千行百業(yè)向數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。在社會(huì)公共領(lǐng)域,內(nèi)容科技提高了公共服務(wù)與社會(huì)管理的精準(zhǔn)性、智能化,進(jìn)一步助力數(shù)字中國(guó)建設(shè)和國(guó)家治理體系與治理能力現(xiàn)代化。

              • 一、內(nèi)容科技推動(dòng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

                       2023年是習(xí)近平總書(shū)記作出“加快傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展”重要指示十周年,內(nèi)容科技為媒體融合發(fā)展注入了強(qiáng)大動(dòng)力,同時(shí)內(nèi)容行業(yè)最重要的認(rèn)識(shí)之一是:輿論影響力持續(xù)提升,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)增強(qiáng),是檢驗(yàn)一切“新技術(shù)”“新平臺(tái)”“新模式”的主要標(biāo)準(zhǔn)。

                1. 大語(yǔ)言模型變革內(nèi)容行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施

                        大語(yǔ)言模型(LLM)是基于海量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。它不僅能夠生成自然語(yǔ)言文本,還能夠深入理解語(yǔ)言文本含義,處理各種自然語(yǔ)言任務(wù),如文本摘要、問(wèn)答、翻譯等。2023年,隨著Open AI發(fā)布的用于生成自然語(yǔ)言文本的ChatGPT模型不斷升級(jí),大語(yǔ)言模型成為全球人工智能發(fā)展的焦點(diǎn),標(biāo)志著生成式人工智能實(shí)現(xiàn)重大突破,也為內(nèi)容生產(chǎn)和人機(jī)交互方式帶來(lái)重大變革。2023年3月以來(lái),國(guó)內(nèi)“文心一言” “通義千問(wèn)” “日日新”“星火大模型”“盤古大模型”“混元大模型” “360智腦”等大模型相繼上線,為內(nèi)容行業(yè)提供了全新的生產(chǎn)引擎,帶來(lái)基礎(chǔ)設(shè)施全新變革。2023年2月,澎湃新聞、封面新聞、每日經(jīng)濟(jì)新聞、上游新聞、齊魯壹點(diǎn)等多家媒體官宣接入百度“文心一言”,打造人工智能全系內(nèi)容產(chǎn)品及服務(wù),以數(shù)字化為宣傳思想工作賦能,提升媒體內(nèi)容供給力和輿論引導(dǎo)力。

                        主流媒體也主動(dòng)擁抱內(nèi)容科技創(chuàng)新,打造傳媒大模型,增強(qiáng)智能競(jìng)爭(zhēng)力。2023年7月,中央廣播電視總臺(tái)聯(lián)合上海人工智能實(shí)驗(yàn)室推出首個(gè)專注于視聽(tīng)媒體內(nèi)容生產(chǎn)的AI大模型——“央視聽(tīng)大模型”(CMG Media GPT),集合中央廣播電視總臺(tái)的海量視聽(tīng)數(shù)據(jù)與上海人工智能實(shí)驗(yàn)室的原創(chuàng)先進(jìn)算法、大模型訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì),提供短視頻生成、節(jié)目剪輯、超寫實(shí)AI數(shù)字人、人工智能生成內(nèi)容(AIGC)、AI換臉等多方面應(yīng)用,提升了視聽(tīng)媒體制作的質(zhì)量和效率。同月,新華社推出以媒體數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型——MediaGPT,構(gòu)建了專門適用于媒體領(lǐng)域的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)集。

                        地方媒體在垂類大模型上也展開(kāi)了有效探索。傳播大腦(浙江)股份有限公司聚焦傳媒領(lǐng)域,打造傳播大模型,整合了向量檢索、知識(shí)增強(qiáng)、模型微調(diào)和提示工程等技術(shù),形成了四大核心功能——智能對(duì)話、智能創(chuàng)作、智能檢索和智能插件,滿足媒體從業(yè)者在信息處理、內(nèi)容創(chuàng)作和搜索方面的多樣化需求。齊魯壹點(diǎn)則是以主流價(jià)值觀為引領(lǐng),打造了面向黨媒的大語(yǔ)言模型——“壹點(diǎn)天璣”黨媒大模型,具有多模態(tài)內(nèi)容生成、跨模態(tài)內(nèi)容理解、私域數(shù)據(jù)解析、多輪人機(jī)對(duì)話等功能。而新京報(bào)聯(lián)合“華宇元典”開(kāi)發(fā)的法律大模型,不僅整合了多源信息,還能夠?qū)⒂脩舻娜粘S谜Z(yǔ)自動(dòng)轉(zhuǎn)譯為專業(yè)法律語(yǔ)言,提高搜索的精準(zhǔn)度。這些大模型重新定義了內(nèi)容基礎(chǔ)設(shè)施,能夠更好地服務(wù)內(nèi)容創(chuàng)作者的獨(dú)特需求。

                        國(guó)內(nèi)外大模型持續(xù)迭代升級(jí),伴隨而來(lái)的是對(duì)高質(zhì)量、大規(guī)模、安全可信語(yǔ)料數(shù)據(jù)資源的剛性需求。研究發(fā)現(xiàn),缺乏優(yōu)質(zhì)安全、體現(xiàn)主流價(jià)值觀的訓(xùn)練語(yǔ)料是國(guó)產(chǎn)大模型的共同短板。為此,人民網(wǎng)積極建設(shè)包括原始語(yǔ)料、重點(diǎn)領(lǐng)域語(yǔ)料、重點(diǎn)問(wèn)答語(yǔ)料等在內(nèi)的“主流價(jià)值語(yǔ)料庫(kù)”,已完成338億字基礎(chǔ)語(yǔ)料、12萬(wàn)道問(wèn)答語(yǔ)料。語(yǔ)料庫(kù)已在部分大模型廠家得到應(yīng)用驗(yàn)證,大幅提高了大模型的安全性。

              • 一、內(nèi)容科技推動(dòng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

                2. 平臺(tái)升級(jí)推動(dòng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力

                        生成式人工智能是一種通過(guò)學(xué)習(xí)大規(guī)模數(shù)據(jù)集生成新的原創(chuàng)內(nèi)容的新型人工智能。2022年底發(fā)布的ChatGPT是其標(biāo)志性產(chǎn)品。2023年,生成式人工智能全方位賦能內(nèi)容創(chuàng)作、風(fēng)控、分發(fā)、運(yùn)營(yíng)平臺(tái)升級(jí),進(jìn)一步推動(dòng)媒體深度融合發(fā)展,推動(dòng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

                        內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)方面,生成式人工智能在多模態(tài)內(nèi)容理解、內(nèi)容生成方面更具優(yōu)勢(shì),賦能內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái),實(shí)現(xiàn)輔助寫作、多媒體內(nèi)容生成、數(shù)字人播報(bào)等,提升內(nèi)容生產(chǎn)效率。2023年4月,上游新聞和百度智能云合作,上線“上游新聞AIGC創(chuàng)作中心”,用戶只要輸入需要生成文章的主題和關(guān)鍵詞,使用AI改寫功能,對(duì)文體和字?jǐn)?shù)進(jìn)行調(diào)整,然后點(diǎn)擊“生成”按鈕,AI生成器就會(huì)自動(dòng)根據(jù)內(nèi)容、圖片和視頻生成一條帶有配音的視頻新聞稿。而每日經(jīng)濟(jì)新聞研發(fā)的“雨燕智宣——AI短視頻自動(dòng)生成平臺(tái)”,提供智能文本創(chuàng)作、智能媒資管理、智能視頻生產(chǎn)、會(huì)議直播管理、智能課件生成等多種功能,2023年平臺(tái)發(fā)稿萬(wàn)余條,單月傳播量超過(guò)5000萬(wàn)。2023年4月,浙江廣播電視集團(tuán)“Z視介”創(chuàng)作者系統(tǒng)上線,以AI技術(shù)為支撐,實(shí)現(xiàn)了圖文、音視頻、直播、動(dòng)態(tài)等多種內(nèi)容格式的發(fā)布與管理,構(gòu)建了規(guī)模化、高效化、安全化的創(chuàng)作者與內(nèi)容管理體系,已有近百家MCN機(jī)構(gòu)和兩萬(wàn)多個(gè)人創(chuàng)作者入駐,內(nèi)容日增量2000+,月播放量超3億。2023年8月,新華社成立AIGC應(yīng)用創(chuàng)新工作室,打造“AIGC說(shuō)真相”(AI Footage)欄目,節(jié)目相關(guān)視頻、圖片、解說(shuō)均由AI生成。2023年10月,人民日?qǐng)?bào)社發(fā)布“人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦AI+”,集納大模型、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、音頻語(yǔ)義理解、圖像識(shí)別等多項(xiàng)技術(shù),形成集智能化、場(chǎng)景化、自動(dòng)化于一體的工作平臺(tái),實(shí)現(xiàn)內(nèi)容智能化生產(chǎn)及協(xié)作,進(jìn)一步賦能媒體融合發(fā)展。

                        AIGC應(yīng)用推動(dòng)媒體內(nèi)容生產(chǎn)進(jìn)一步降本增效。四川日?qǐng)?bào)打造川觀新聞數(shù)字記者矩陣,為40名記者創(chuàng)造了數(shù)字分身,利用AI大模型進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)整,結(jié)合數(shù)字人內(nèi)容生產(chǎn)平臺(tái),將分身應(yīng)用到常態(tài)化視頻欄目,如“學(xué)習(xí)小課堂”“首席V觀”等,大幅提升內(nèi)容生產(chǎn)效率,提高了視頻內(nèi)容原創(chuàng)產(chǎn)量,解放了內(nèi)容生產(chǎn)力。2023年3月,新華智云發(fā)布首個(gè)AIGC驅(qū)動(dòng)的元宇宙系統(tǒng)“元卯”,整合了數(shù)字人、元魔方、積木AIGC視頻生產(chǎn)系統(tǒng)等虛實(shí)融合產(chǎn)品,用戶得以更加快捷、高質(zhì)量地構(gòu)建元宇宙中的人、內(nèi)容和場(chǎng)景,大大降低元宇宙數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)成本。芒果TV搭建起基于AI的下一代內(nèi)容生產(chǎn)新引擎系統(tǒng),打造內(nèi)容現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)模塊、內(nèi)容定向編輯模塊和內(nèi)容自動(dòng)剪輯模塊,賦能芒果TV平臺(tái)綜藝與電視劇節(jié)目的宣發(fā)生產(chǎn),縮短了節(jié)目生產(chǎn)周期。相關(guān)報(bào)道顯示,AIGC系統(tǒng)已幫助湖南廣電減少了50%的運(yùn)營(yíng)人工成本。

                        內(nèi)容風(fēng)控平臺(tái)方面,主流媒體將長(zhǎng)期積累的內(nèi)容數(shù)據(jù)和專業(yè)把關(guān)經(jīng)驗(yàn)投入到AI模型訓(xùn)練中,打造專業(yè)的智能審校平臺(tái),為自身和社會(huì)提供更為精細(xì)、高效的內(nèi)容風(fēng)控服務(wù)。2023年,云南網(wǎng)與人民網(wǎng)聯(lián)合開(kāi)發(fā)智慧云內(nèi)容風(fēng)控大腦,通過(guò)語(yǔ)義分析、語(yǔ)境模擬等關(guān)鍵技術(shù),結(jié)合時(shí)政編輯力量,實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)容安全問(wèn)題的精準(zhǔn)識(shí)別,為南博會(huì)口岸經(jīng)濟(jì)館成果展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)館所展示的文字、圖片、視頻、地圖等提供內(nèi)容安全審核平臺(tái)支撐。封面新聞自主研發(fā)“智媒審核云”系統(tǒng),結(jié)合近30年的媒體知識(shí)庫(kù),運(yùn)用視覺(jué)分析、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)義理解等人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻、音頻、圖片、文本的全維度智能審核,自動(dòng)鑒別涉政、暴恐、涉黃、廣告、違禁內(nèi)容等,并準(zhǔn)確定位問(wèn)題內(nèi)容的詳細(xì)位置,輔助記者、編輯進(jìn)行判斷。同時(shí),也可以對(duì)文字差錯(cuò)、語(yǔ)法錯(cuò)誤、人名、職務(wù)、排序、提法、地名等進(jìn)行校對(duì)。

                        大批人工智能創(chuàng)作工具的廣泛使用,也導(dǎo)致虛假文本、音視頻內(nèi)容逼真程度不斷提高,增大了深度偽造的風(fēng)險(xiǎn)。無(wú)論是喂養(yǎng)人工智能的語(yǔ)料數(shù)據(jù),還是模型本身的算法,都不能沒(méi)有管理地“生成即傳播”。為此,國(guó)內(nèi)媒體積極布局生成式人工智能內(nèi)容檢測(cè)工具,推動(dòng)AIGC安全治理。2023年3月,國(guó)內(nèi)首個(gè)AI生成內(nèi)容檢測(cè)工具AIGC-X正式公測(cè),可快速區(qū)分機(jī)器生成文本與人工生成文本。7月,新華網(wǎng)測(cè)試發(fā)布AIGC-Safe(生成式人工智能內(nèi)容安全與模型安全檢測(cè)平臺(tái)),支持對(duì)文本、圖片、音頻、視頻等多模態(tài)AI生成或偽造內(nèi)容的檢測(cè),取得良好實(shí)測(cè)效果。12月,人民網(wǎng)正式發(fā)布“天目”智能識(shí)別系統(tǒng),對(duì)人工智能生成內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別,能夠?qū)ι疃葌卧靸?nèi)容進(jìn)行檢測(cè),對(duì)合成手段進(jìn)行追根溯源,積極探索“用AI治理AI”的內(nèi)容風(fēng)控新模式。數(shù)據(jù)顯示,“天目”對(duì)國(guó)內(nèi)外主要人工智能大模型生成中文文本的識(shí)別準(zhǔn)確率能達(dá)到93%。

                        內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)方面,主流媒體積極用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法,助力更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容通過(guò)人機(jī)協(xié)同精準(zhǔn)推送,充分實(shí)現(xiàn)內(nèi)容價(jià)值。人民網(wǎng)打造聚合分發(fā)平臺(tái),自主研發(fā)內(nèi)容安全智能模型,對(duì)內(nèi)容進(jìn)行審查與過(guò)濾,面向各類內(nèi)容需求渠道和應(yīng)用場(chǎng)景,提供批量化、體系化、個(gè)性化的內(nèi)容分發(fā)服務(wù),目前覆蓋渠道60余個(gè),活躍用戶超過(guò)6.2億,日均分發(fā)內(nèi)容8萬(wàn)條。2023年11月,封面?zhèn)髅桨l(fā)布升級(jí)的“靈知”主流媒體算法,整合推薦、檢索相關(guān)新聞、對(duì)話算法,打造全鏈路、多入口的內(nèi)容分發(fā)算法生態(tài)。整合用戶全鏈路行為分析,挖掘用戶長(zhǎng)期畫像、實(shí)時(shí)畫像,結(jié)合熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、主流價(jià)值判斷,研發(fā)個(gè)性化的推薦算法;利用用戶畫像、自動(dòng)糾錯(cuò)、語(yǔ)義聯(lián)想、意圖識(shí)別,研發(fā)強(qiáng)感知和高準(zhǔn)確的檢索算法;以多模態(tài)內(nèi)容理解為依托,研發(fā)涵蓋事件、主題、實(shí)體、關(guān)鍵詞等多粒度語(yǔ)義相似的相關(guān)新聞推薦算法;打通數(shù)據(jù)和內(nèi)容孤島,以nlu、dm、nlg為核心,研發(fā)聯(lián)通不同業(yè)務(wù)線的智能化對(duì)話算法。

                        內(nèi)容運(yùn)營(yíng)平臺(tái)方面,數(shù)字技術(shù)為高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量、高安全的運(yùn)營(yíng)服務(wù)賦能。2023年3月,以浙報(bào)“天目云”和浙江廣電“新藍(lán)云”為基礎(chǔ)整合的“天目藍(lán)云”推出,作為浙江全省統(tǒng)一的新型智能化融媒體技術(shù)平臺(tái),為全省主流媒體提供技術(shù)服務(wù),其中天目藍(lán)云縣融客戶端提供新聞客戶端全站式服務(wù),打造地方特色縣級(jí)融媒體新聞客戶端矩陣,已簽約近70家客戶端。湖北長(zhǎng)江云新媒體集團(tuán)推出長(zhǎng)江數(shù)字文創(chuàng)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(簡(jiǎn)稱長(zhǎng)江文創(chuàng)),依托“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”技術(shù),聚合全網(wǎng)優(yōu)質(zhì)IP,通過(guò)數(shù)字化加工,整合版權(quán)保護(hù)、版權(quán)交易、數(shù)字藏品三大行業(yè)生態(tài)。以“數(shù)字文創(chuàng)作品+景區(qū)門票”“數(shù)字地標(biāo)+實(shí)體文創(chuàng)禮品銷售”等形式進(jìn)行合作,推動(dòng)文旅、文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展;以“版權(quán)保護(hù)+二次創(chuàng)收”的方式激發(fā)文化藝術(shù)作品創(chuàng)作,個(gè)人或機(jī)構(gòu)可在線進(jìn)行注冊(cè)、認(rèn)證和簽約,并自主上傳數(shù)字藝術(shù)作品,申請(qǐng)并獲得版權(quán)保護(hù)中心頒發(fā)的著作權(quán)登記證書(shū),同時(shí)數(shù)字藝術(shù)作品可通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)鑄造為數(shù)字文創(chuàng)作品,并上架銷售,所得收益與平臺(tái)分成。2023年5月,齊魯晚報(bào)·齊魯壹點(diǎn)上線發(fā)布“壹點(diǎn)天元·鳳凰座——山東健康+元宇宙社區(qū)”,打造元宇宙綜合文化社區(qū),有利于聚合優(yōu)勢(shì)健康資源,建立新的媒體運(yùn)營(yíng)生態(tài)。

              • 一、內(nèi)容科技推動(dòng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

                3. 應(yīng)用范式創(chuàng)新催生內(nèi)容新形態(tài)新模式新體驗(yàn)

                        2023年,新一代人工智能加速發(fā)展,全新的新聞樣態(tài)不斷進(jìn)入人們視野,虛擬數(shù)字人在媒體報(bào)道中運(yùn)用更加多樣化。兩會(huì)期間,人民日?qǐng)?bào)AI數(shù)字主播任小融正式上崗,“上崗”3小時(shí)內(nèi)相關(guān)話題閱讀量達(dá)7000多萬(wàn)。《小觀·阿央兩會(huì)下午茶》出現(xiàn)兩位虛擬主播同臺(tái),由川觀新聞數(shù)字記者小觀和來(lái)自北京的數(shù)字人阿央擔(dān)任記者及主持人,對(duì)話全國(guó)人大代表,以更加年輕化、破次元的姿態(tài),吸引年輕用戶關(guān)注兩會(huì)。云南省南亞?wèn)|南亞區(qū)域國(guó)際傳播中心和云南網(wǎng)聯(lián)合打造云南省首個(gè)緬語(yǔ)3D超寫實(shí)AI數(shù)字人泰倫哥和首個(gè)老撾語(yǔ)3D超寫實(shí)AI數(shù)字人坎普,制作了“緬語(yǔ)AI主播讀兩會(huì)”“老語(yǔ)AI主播讀兩會(huì)”視頻,形成多產(chǎn)品形態(tài)的數(shù)字傳播新模式,為國(guó)際傳播報(bào)道注入科技“創(chuàng)新力”。還有央視網(wǎng)的數(shù)字虛擬主播“小C”、中國(guó)日?qǐng)?bào)的“元曦”、中國(guó)青年網(wǎng)的青小霞、大河網(wǎng)的河寶、SMG融媒體中心虛擬主播申?雅等多家虛擬數(shù)字人產(chǎn)品,都成為中國(guó)兩會(huì)報(bào)道的靚麗風(fēng)景。川觀新聞不僅建立了國(guó)內(nèi)最大的數(shù)字記者矩陣,也創(chuàng)新形成了由前場(chǎng)真人記者采訪,后場(chǎng)數(shù)字記者播報(bào),雙線異地同步操作的報(bào)道模式,重塑了內(nèi)容生產(chǎn)流程。

                        MR、VR等技術(shù)在媒體應(yīng)用,提供了更加沉浸化的視聽(tīng)體驗(yàn)。2023年春晚,中央廣播電視總臺(tái)創(chuàng)新應(yīng)用,首次實(shí)現(xiàn)“8K 超高清+三維菁彩聲”春晚直播,首次使用我國(guó)自主研發(fā)的 8K 超高清攝像機(jī)參與春晚攝制,總臺(tái)牽頭研發(fā)的VR三維影像繪制技術(shù)也首次在春晚舞臺(tái)上亮相,觀眾可實(shí)時(shí)欣賞到VR畫師繪制三維影像的生成過(guò)程,感受身臨其境的視聽(tīng)效果。新京報(bào)打造的《沉浸中軸(AR + VR):全景穿越京城脊梁》的中軸線視覺(jué)產(chǎn)品,應(yīng)用VR、AR、3D空間漫游等技術(shù),立體形象地重現(xiàn)15個(gè)北京中軸線申遺遺產(chǎn)點(diǎn)位,帶來(lái)全新的用戶交互體驗(yàn)。

                        2023年,“元宇宙”的大眾認(rèn)知趨于理性,傳媒業(yè)界探索新的“元宇宙”應(yīng)用場(chǎng)景,在推動(dòng)虛實(shí)交互創(chuàng)新的同時(shí),也在拓展產(chǎn)業(yè)邊界。2023年1月,網(wǎng)易與央視網(wǎng)合作打造網(wǎng)絡(luò)春晚首個(gè)“元宇宙”會(huì)場(chǎng),通過(guò)數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈、AI作畫、AI歌聲合成等技術(shù),構(gòu)建出一個(gè)既有未來(lái)科技感,又有傳統(tǒng)文化氛圍的虛擬空間,可實(shí)現(xiàn)萬(wàn)人實(shí)時(shí)互動(dòng)。

                        2023年,人民網(wǎng)連續(xù)推出多場(chǎng)人工智能晚會(huì),融合“大語(yǔ)言模型”“AI元宇宙”“智能機(jī)器人”“虛擬數(shù)智人”等技術(shù),通過(guò)充滿溫情和趣味的方式巧妙呈現(xiàn)我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的最新成果,給觀眾帶來(lái)兼具藝術(shù)性與科技性的獨(dú)特視聽(tīng)體驗(yàn)。晚會(huì)整體內(nèi)容均由AI主創(chuàng),舞美編排、宣傳物料設(shè)計(jì)、稿件撰寫均由人與AI協(xié)作完成,在270度環(huán)繞屏、全息屏、折幕組成的全域視覺(jué)舞臺(tái)上,打造立體空間的沉浸式體驗(yàn),盡顯科技力量與人文創(chuàng)意。

              • 二、內(nèi)容科技助力千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

                       2023年,內(nèi)容科技在金融、教育、醫(yī)療、文娛、公共服務(wù)等行業(yè)進(jìn)一步滲透。尤其在人工智能大模型的推動(dòng)下,內(nèi)容科技不斷催生行業(yè)的新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)、新服務(wù),賦能千行百業(yè)進(jìn)一步向數(shù)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

                1. 文娛旅游數(shù)智化升級(jí)

                        內(nèi)容科技從剪輯、建模、驅(qū)動(dòng)、合成、渲染等全流程助力智能化內(nèi)容生產(chǎn),極大提高了內(nèi)容生產(chǎn)制作效率,賦能數(shù)字文娛產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展。例如華為云MetaEngine渲染引擎,通過(guò)將云、AI和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)相結(jié)合,支撐影視后期特效渲染、工業(yè)設(shè)計(jì)渲染、各類3D應(yīng)用渲染等豐富的行業(yè)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)“萬(wàn)核渲一圖”以及AI渲染加速,讓內(nèi)容制作走上快車道。據(jù)報(bào)道,2023年爆款電影《流浪地球2》部分視覺(jué)特效的渲染就來(lái)源于華為云。杭州亞運(yùn)會(huì)開(kāi)幕式,主辦方運(yùn)用裸眼3D、AI數(shù)字人、虛擬現(xiàn)實(shí)、三維動(dòng)畫+AR等技術(shù),創(chuàng)造性地實(shí)現(xiàn)“數(shù)字點(diǎn)火”“數(shù)字煙花”,獲評(píng)“驚艷世界”。全景立體影像構(gòu)筑的拱宸橋逼真地呈現(xiàn)在觀眾面前,連接起杭州古代街頭巷尾的生活片段和如今車水馬龍的景象,如夢(mèng)如幻,讓人一時(shí)間難辨虛實(shí)。

                        人工智能大模型具備強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和生成內(nèi)容元素的能力,在影視動(dòng)漫、網(wǎng)絡(luò)游戲等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。在網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè),不少企業(yè)開(kāi)始利用大模型生成美術(shù)、聲音、代碼、游戲角色等游戲素材,優(yōu)化游戲引擎,提升游戲沉浸感與互動(dòng)感。例如,網(wǎng)易將文本大模型“玉言”、圖文理解大模型“玉知”和圖文生成大模型“丹青”運(yùn)用到游戲《逆水寒手游》中。據(jù)媒體報(bào)道,該游戲非角色玩家(NPC)的對(duì)話文本不再來(lái)自于預(yù)先設(shè)計(jì)好的腳本,而是使用大模型生成。NPC能深度學(xué)習(xí)玩家在游戲世界中的一舉一動(dòng)并給予互動(dòng)反饋,以此提升玩家游戲體驗(yàn)。

                        2023年,5G、超高清、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等前沿技術(shù)不斷解鎖新型文化消費(fèi)場(chǎng)景,豐富沉浸式體驗(yàn)型旅游產(chǎn)品與服務(wù),助力文旅行業(yè)快速?gòu)?fù)蘇與業(yè)態(tài)創(chuàng)新。例如,揚(yáng)州中國(guó)大運(yùn)河博物館打造了“5G大運(yùn)河沉浸式體驗(yàn)區(qū)”、“河之戀”720°環(huán)幕空間、“運(yùn)河迷蹤”青少年互動(dòng)解迷空間等特色沉浸式體驗(yàn)場(chǎng)所,全流域、全時(shí)段、全方位展示了運(yùn)河文化,被譽(yù)為中國(guó)大運(yùn)河活著的“百科全書(shū)”。觀眾可以通過(guò)裸眼3D形式穿越17座運(yùn)河城市,縱覽千年古運(yùn)河沿途的歷史和人文風(fēng)貌。北京世園公園植物館運(yùn)用智能道具、混合現(xiàn)實(shí)、互動(dòng)技術(shù)等,打造沉浸式的歷險(xiǎn)探索體驗(yàn)展。據(jù)報(bào)道,該展覽設(shè)定了游戲化的故事背景,每位游客可以當(dāng)一天考古探險(xiǎn)隊(duì)員,在2個(gè)智能卡通導(dǎo)師的陪伴幫助下,經(jīng)歷8個(gè)互動(dòng)場(chǎng)景,完成5種遠(yuǎn)古植物化石的挖掘、鑒定、復(fù)活,在探索過(guò)程中,可感受到50臺(tái)投影營(yíng)造的震撼沉浸感,學(xué)習(xí)了解58種古今動(dòng)植物,通過(guò)手腳和智能道具互動(dòng)觸發(fā)1000多個(gè)動(dòng)畫效果。

                        2023年,人工智能旅游大模型在智能導(dǎo)游、智能客服兩大方向上構(gòu)建文旅新體檢。攜程發(fā)布的旅游行業(yè)垂直大模型“攜程問(wèn)道”,可以在用戶需求尚未確定時(shí),為其提供出行推薦服務(wù);在用戶提出想法時(shí),可從地域、主題特色等維度,推薦旅行目的地、酒店、景點(diǎn)、行程規(guī)劃和實(shí)時(shí)優(yōu)惠等選項(xiàng);在用戶需求相對(duì)明確時(shí),能提供智能查詢結(jié)果。在使用中,用戶可用文字和語(yǔ)音,以自然語(yǔ)言長(zhǎng)句的形式,進(jìn)行復(fù)雜條件的機(jī)票和酒店產(chǎn)品查詢等,實(shí)現(xiàn)更加方便、快捷的旅游體驗(yàn)。中國(guó)電信發(fā)布的“文旅大模型”,能為游客提供吃、住、行、游、購(gòu)、娛全方位的問(wèn)答服務(wù),同時(shí)還能夠結(jié)合游客偏好、景區(qū)天氣、人流情況等多維公共數(shù)據(jù),智能推薦更懂游客的專屬定制路線,幫助游客更輕松、高效地提前了解景區(qū)相關(guān)內(nèi)容。

              • 二、內(nèi)容科技助力千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

                2. 金融服務(wù)數(shù)智化升級(jí)

                        內(nèi)容科技是金融服務(wù)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要支撐,能有效推動(dòng)銀行金融行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新,提升運(yùn)營(yíng)與服務(wù)效率,實(shí)現(xiàn)銀行金融服務(wù)的智能化、個(gè)性化、定制化。

                        一方面,各大銀行通過(guò)移動(dòng)客戶端(APP)引入場(chǎng)景、內(nèi)容資訊、產(chǎn)品促銷等內(nèi)容,持續(xù)為用戶提供各類金融與非金融服務(wù)。這一模式在突破銀行網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)辦理地域限制的同時(shí),推動(dòng)銀行APP的“用戶”向銀行“客戶”轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)商業(yè)新生態(tài)的閉環(huán)。例如,招商銀行APP除了能在線上辦理存取、轉(zhuǎn)賬、理財(cái)?shù)冉鹑跇I(yè)務(wù)外,還引入了金融資訊、社區(qū)頻道、出行、生活繳費(fèi)、便民服務(wù)等場(chǎng)景,打造出豐富多元的APP生態(tài)。2023年9月,招商銀行APP用戶數(shù)破2億。另一方面,人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)廣泛應(yīng)用于銀行智能客服、貸款和信用評(píng)估、財(cái)富管理、合規(guī)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警防控等機(jī)器人流程自動(dòng)化應(yīng)用(RPA),大幅提高銀行業(yè)務(wù)處理的自動(dòng)化、智能化和集約化水平。中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前國(guó)內(nèi)頭部銀行機(jī)器人回答話務(wù)量超過(guò)70%。

                        2023年,人工智能大模型逐漸在金融領(lǐng)域探索應(yīng)用,提升金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率和質(zhì)量。據(jù)媒體報(bào)道,工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)銀行、交通銀行、招商銀行、中信銀行、興業(yè)銀行、華夏銀行、浙商銀行等9家銀行明確提出在探索AI大模型的應(yīng)用。2023年年初,中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行發(fā)布AI大語(yǔ)言模型應(yīng)用“ChatABC”。據(jù)報(bào)道,“ChatABC”擁有百億級(jí)參數(shù),重點(diǎn)著眼于在金融領(lǐng)域的知識(shí)理解能力、內(nèi)容生成能力以及安全問(wèn)答能力,已在智能問(wèn)答、智能客服、輔助編程、智能辦公、智能風(fēng)控等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行試點(diǎn)應(yīng)用。

              • 二、內(nèi)容科技助力千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

                3. 醫(yī)療健康數(shù)智化升級(jí)

                        當(dāng)前,各大醫(yī)院機(jī)構(gòu)與企業(yè)積極推進(jìn)內(nèi)容科技應(yīng)用,打造覆蓋診前、診中、診后的全流程智慧醫(yī)療生態(tài)。主要應(yīng)用場(chǎng)景包括新藥研發(fā)、健康咨詢、智能約診導(dǎo)診、在線問(wèn)診、醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、智慧病案、報(bào)告獲取、康復(fù)管理等領(lǐng)域。

                        在智能約診導(dǎo)診領(lǐng)域,國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)數(shù)據(jù)顯示,截至2023年10月,我國(guó)82.7%的二級(jí)以上公立醫(yī)院已開(kāi)展預(yù)約診療服務(wù)。[1]在線問(wèn)診方面,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)數(shù)據(jù)顯示,截至2023年6月,全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院已超3000家,開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)診療服務(wù)超2590萬(wàn)人次。

                        2023年以來(lái),人工智能大模型為醫(yī)療健康領(lǐng)域持續(xù)賦能,并在醫(yī)療信息化、輔助診斷、藥物研發(fā)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)初步場(chǎng)景應(yīng)用落地。2023年5月,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)“醫(yī)聯(lián)”發(fā)布醫(yī)療大語(yǔ)言模型“MedGPT”。據(jù)報(bào)道,“MedGPT”擁有近3000種疾病的首診能力,覆蓋80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12歲兒科疾病。MedGPT還擁有包括疾病預(yù)防、治療、康復(fù)等各個(gè)流程的智能化診療功能。2023年7月,京東健康發(fā)布醫(yī)療健康行業(yè)大模型“京醫(yī)千詢”。據(jù)報(bào)道,“京醫(yī)千詢”能完成在醫(yī)療健康領(lǐng)域場(chǎng)景的遷移和學(xué)習(xí),從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案的全面AI化部署,為遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)提供技術(shù)支持。針對(duì)個(gè)人用戶,基于京醫(yī)千詢大模型的AI健康管家,能將用戶基礎(chǔ)狀態(tài)、飲食運(yùn)動(dòng)、生理信號(hào)等全時(shí)空健康數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析,提供健康方案定制、管理執(zhí)行的閉環(huán)解決方案。在服務(wù)醫(yī)生方面,基于京醫(yī)千詢形成的智能助理工具,可以協(xié)助醫(yī)生完成診療風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、臨床輔助決策、影像輔助決策、患者輔助篩查、智能輔助審方等操作,幫助醫(yī)生生成語(yǔ)音電子病歷、進(jìn)行智能隨訪,提供動(dòng)態(tài)醫(yī)囑、專病管理、教學(xué)培訓(xùn)等內(nèi)容,從而提高工作效率,提升診療準(zhǔn)確率。


                注釋:

                [1] 《我國(guó)82.7%二級(jí)以上公立醫(yī)院已開(kāi)展預(yù)約診療服務(wù),人均基本公共衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)補(bǔ)助達(dá)到89元》,上游新聞,https://baijiahao.baidu.com/s?id=1781329932221233076&wfr=spider&for=pc。

              • 二、內(nèi)容科技助力千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

                4. 教育行業(yè)數(shù)智化升級(jí)

                        教育行業(yè)是內(nèi)容科技重要的應(yīng)用落地方向。運(yùn)用內(nèi)容科技可以構(gòu)建虛實(shí)融合與跨平臺(tái)支撐的智能教育環(huán)境,實(shí)現(xiàn)高效、個(gè)性化的教育方式,助力教學(xué)工作減負(fù)增效與教學(xué)質(zhì)量提升,促進(jìn)教育公平。

                        2023年以來(lái),依托教育行業(yè)廣闊的用戶基礎(chǔ)以及底層內(nèi)容資源,多個(gè)教育專用大模型陸續(xù)發(fā)布。輔助“應(yīng)試教育”成為這些大模型的核心功能和應(yīng)用方向。例如,科大訊飛發(fā)布的“訊飛星火”認(rèn)知大模型,擁有跨領(lǐng)域的知識(shí)和語(yǔ)言理解能力,能夠基于自然對(duì)話方式理解與執(zhí)行智能教育任務(wù)。該應(yīng)用具備一鍵生成互動(dòng)教學(xué)課件與課題建議、實(shí)用性的班會(huì)設(shè)計(jì)、完整的家訪溝通提綱、“自動(dòng)化”完成批注和作文評(píng)價(jià)、“一對(duì)一”給予學(xué)生反饋等功能,幫助減輕教師工作負(fù)擔(dān),提高教師工作效率。亦可通過(guò)虛擬形象和大模型,在與學(xué)生的“聊天”中強(qiáng)化英語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音和用詞,提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率。好未來(lái)發(fā)布的教育大模型“MathGPT”,可讓用戶使用文字或圖片方式上傳數(shù)學(xué)題,得到對(duì)話式的解答與反饋,也可以通過(guò)“隨機(jī)來(lái)一題”按鈕,隨機(jī)生成數(shù)學(xué)題目并由系統(tǒng)給出解答。模型也借助用戶反饋對(duì)齊,實(shí)現(xiàn)題目計(jì)算、講解、問(wèn)答等多任務(wù)持續(xù)訓(xùn)練和有監(jiān)督微調(diào)。

              • 二、內(nèi)容科技助力千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

                5. 公共服務(wù)數(shù)智化升級(jí)

                        2023年2月,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》,將“政務(wù)數(shù)字化智能化水平明顯提升”作為2025年數(shù)字中國(guó)建設(shè)目標(biāo)之一,明確提出要“發(fā)展高效協(xié)同的數(shù)字政務(wù)”。內(nèi)容科技的蓬勃發(fā)展,促進(jìn)了社會(huì)管理與公共服務(wù)的智能化、精細(xì)化和社會(huì)化,構(gòu)建了全新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政務(wù)機(jī)制、平臺(tái)和渠道,有力推動(dòng)了數(shù)字中國(guó)建設(shè)和國(guó)家治理能力現(xiàn)代化進(jìn)程。

                        政務(wù)服務(wù)方面, 2023年,國(guó)務(wù)院辦公廳會(huì)同各地區(qū)各有關(guān)部門依托全國(guó)一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)開(kāi)展政務(wù)服務(wù)效能提升“雙十百千”工程,圍繞為民辦實(shí)事、惠企優(yōu)服務(wù),推動(dòng)解決一批企業(yè)和群眾辦事急難愁盼問(wèn)題,集中優(yōu)化推廣一批高頻“一網(wǎng)通辦”服務(wù),各地各部門政務(wù)服務(wù)水平進(jìn)一步提升,企業(yè)和群眾辦事的滿意度和獲得感進(jìn)一步增強(qiáng)。9月,國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于依托全國(guó)一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)建立政務(wù)服務(wù)效能提升常態(tài)化工作機(jī)制的意見(jiàn)》,其中要求探索利用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù),分析預(yù)判企業(yè)和群眾辦事需求,通過(guò)智能問(wèn)答、智能預(yù)審、智能導(dǎo)辦等方式,建設(shè)企業(yè)服務(wù)空間和個(gè)人服務(wù)空間,提供智能化、個(gè)性化、精準(zhǔn)化服務(wù),推動(dòng)惠企利民政策和服務(wù)“免申即享、直達(dá)直享、快享快辦”。

                        2023年,內(nèi)容科技助力構(gòu)建全面、多維、動(dòng)態(tài)的智能政務(wù)系統(tǒng),進(jìn)一步推動(dòng)政務(wù)服務(wù)提質(zhì)增效。上海數(shù)字文旅中心辦事大廳引入“數(shù)字人幫辦”服務(wù)系統(tǒng),依托自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析,引導(dǎo)用戶查詢所需政務(wù)信息,完成線下辦理事項(xiàng),為公眾提供了更加智能化、個(gè)性化的政務(wù)服務(wù)體驗(yàn)。人民網(wǎng)持續(xù)推進(jìn)“領(lǐng)導(dǎo)留言板”數(shù)智化升級(jí),拓展服務(wù)功能:完成業(yè)務(wù)整體上云,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化;構(gòu)建“網(wǎng)上群眾工作標(biāo)簽系統(tǒng)”,可對(duì)群眾留言進(jìn)行實(shí)時(shí)分類自動(dòng)標(biāo)記,便于快速準(zhǔn)確洞察群眾意見(jiàn)情緒態(tài)勢(shì);“領(lǐng)導(dǎo)留言板”APP客戶端改版為面向機(jī)構(gòu)的專版,用數(shù)據(jù)賦能全國(guó)數(shù)萬(wàn)家群眾留言辦理單位更好開(kāi)展工作;完成《人民建議》獨(dú)立化產(chǎn)品改造,開(kāi)放各地區(qū)各部門一鍵開(kāi)展群眾建言征集;改造優(yōu)化系統(tǒng)滿意度評(píng)價(jià)機(jī)制,更加科學(xué)地反映政府工作實(shí)際與群眾感受;與《人民日?qǐng)?bào)》社會(huì)版合作推出“辦實(shí)事解民憂·一線探落實(shí)”專欄,供群眾隨時(shí)反映問(wèn)題、實(shí)時(shí)推送給報(bào)紙版面,調(diào)度記者深入走訪調(diào)研開(kāi)展報(bào)道,實(shí)現(xiàn)“回應(yīng)一個(gè)訴求、解決一類問(wèn)題、提升一個(gè)領(lǐng)域”。

                        城市治理方面, 內(nèi)容科技賦能智慧城市從數(shù)字化向數(shù)智化全面升級(jí)。針對(duì)交通管理,北京電信運(yùn)用人工智能視覺(jué)技術(shù)打造了定制化視覺(jué)AI平臺(tái),推出了AI智能道路巡檢系統(tǒng),極大提升了道路巡檢效率。針對(duì)氣象預(yù)測(cè),華為云盤古大模型對(duì)比傳統(tǒng)方法預(yù)測(cè)速度提升10000倍,可秒級(jí)完成全球氣象預(yù)測(cè),能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)細(xì)顆粒度氣象特征,包括位勢(shì)、濕度、風(fēng)速、溫度、海平面氣壓等。針對(duì)地震監(jiān)測(cè),中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)張捷教授團(tuán)隊(duì)與中國(guó)地震局合作推出“智能地動(dòng)”監(jiān)測(cè)系統(tǒng),可1秒內(nèi)精確估算地震震源機(jī)制參數(shù),能夠推斷斷層的破裂方向、速度等,幫助預(yù)測(cè)海嘯、強(qiáng)余震的可能分布等。針對(duì)水利建設(shè),2023年水利部數(shù)字孿生平臺(tái)基本建成,實(shí)現(xiàn)對(duì)我國(guó)物理流域進(jìn)行全要素、全過(guò)程的數(shù)字化映射和智能化模擬,在流域防洪、水資源管理與調(diào)配等領(lǐng)域?qū)l(fā)展重要作用。針對(duì)城市運(yùn)行管理,廣州白云區(qū)構(gòu)筑智慧城管平臺(tái),創(chuàng)新建設(shè)“大物管”模式,通過(guò)共享區(qū)內(nèi)數(shù)萬(wàn)路視頻攝像頭和稱重、氣味、pm2.5、土壤傳感等設(shè)備,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳、AI自動(dòng)識(shí)別、數(shù)據(jù)深度分析等功能,為智能監(jiān)管、統(tǒng)一調(diào)度、決策支撐奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

                        社會(huì)服務(wù)方面, 內(nèi)容科技推動(dòng)社會(huì)服務(wù)信息化、智能化、個(gè)性化發(fā)展,提高服務(wù)效率和質(zhì)量的同時(shí),能夠滿足公眾日益增長(zhǎng)的服務(wù)需求。針對(duì)醫(yī)療服務(wù),截止目前,全國(guó)超7成醫(yī)保政務(wù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)全程網(wǎng)辦,居民參保登記等8項(xiàng)高頻事項(xiàng)實(shí)現(xiàn)“跨省通辦”;依托全國(guó)統(tǒng)一的醫(yī)療保障信息平臺(tái),全國(guó)所有省份均已啟動(dòng)醫(yī)保電子處方中心的部署工作,近20個(gè)省份正式上線應(yīng)用,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)電子處方在醫(yī)藥機(jī)構(gòu)的順暢流轉(zhuǎn);2023年我國(guó)在11個(gè)省區(qū)市和53個(gè)統(tǒng)籌區(qū)開(kāi)展醫(yī)保反欺詐大數(shù)據(jù)應(yīng)用監(jiān)管試點(diǎn),積極推進(jìn)智能審核和監(jiān)控工作,上半年全國(guó)智能審核和監(jiān)控拒付、追回醫(yī)保資金9.8億元。針對(duì)養(yǎng)老服務(wù),杭州市第三社會(huì)福利院開(kāi)發(fā)智慧養(yǎng)老院數(shù)字化綜合應(yīng)用,運(yùn)用各類智能化養(yǎng)老產(chǎn)品,自動(dòng)監(jiān)測(cè)、分析、預(yù)警老人健康數(shù)據(jù),利用3D GIS技術(shù),開(kāi)展全域數(shù)字建模,在數(shù)字治理和數(shù)字服務(wù)兩大類場(chǎng)景,打造數(shù)字孿生智慧養(yǎng)老院建設(shè)樣板。針對(duì)職工服務(wù),2023年12月,全國(guó)總工會(huì)上線人工智能與工會(huì)應(yīng)用學(xué)習(xí)平臺(tái),推出“AI·工會(huì)·勞動(dòng)者資料庫(kù)”“AI·課堂”等欄目,邀請(qǐng)專家學(xué)者講解AI理論前沿課程,提供AI與日常工作相結(jié)合的應(yīng)用實(shí)踐課、微課程等實(shí)用課程資源,匯總國(guó)內(nèi)主要AI應(yīng)用工具,方便職工體驗(yàn)AI“訓(xùn)練”過(guò)程等,以人工智能技術(shù)更好地賦能工會(huì)服務(wù)精準(zhǔn)、及時(shí)、高效。

                        鄉(xiāng)村振興方面, 內(nèi)容科技助力智慧鄉(xiāng)村建設(shè),AIGC等新科技為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新活力。首先,智慧平臺(tái)建設(shè)鞏固脫貧攻堅(jiān)成果。“涼山彝族自治州三農(nóng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)”圍繞全州的脫貧人口、重點(diǎn)監(jiān)測(cè)對(duì)象以及全部農(nóng)業(yè)人口,1000多個(gè)安置點(diǎn)等重點(diǎn)人群和區(qū)域,快速構(gòu)建覆蓋全州各縣(市)、鄉(xiāng)、村三級(jí)貫通的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)高效治理體系,建立動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù)清單,逐步形成返貧預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)研判能力、扶貧鞏固結(jié)果實(shí)時(shí)檢驗(yàn)機(jī)制、分析結(jié)果可視化、移動(dòng)化等多項(xiàng)功能。其次,科技助農(nóng),AI成為數(shù)智鄉(xiāng)村“新農(nóng)具”。京東云以其數(shù)智供應(yīng)鏈為基礎(chǔ),利用生成式AI技術(shù),結(jié)合不同地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品特點(diǎn),為農(nóng)民自動(dòng)生成不同風(fēng)格的廣告牌,在京東云犀智能人機(jī)交互平臺(tái)為農(nóng)民制作專屬的數(shù)字人直播帶貨主播,幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)從選品、直播到售后的全鏈條智能化升級(jí),為地方打造可持續(xù)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。第三,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)賦能鄉(xiāng)村文旅融合發(fā)展。河南省大力發(fā)展“黃河非遺”的鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè),依托元宇宙技術(shù)打造高質(zhì)量線上線下非遺數(shù)字旅游空間,搭建非遺景區(qū)、博物館、藝術(shù)作品、講解導(dǎo)覽等的虛擬數(shù)字孿生體,致力于讓非遺文化“活”起來(lái),推動(dòng)鄉(xiāng)村非遺保護(hù)與傳承。

              • 三、內(nèi)容科技面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)

                1. 內(nèi)容版權(quán)風(fēng)險(xiǎn):AI生成物權(quán)責(zé)不明,加大數(shù)字內(nèi)容監(jiān)管難度

                        以AIGC為代表的內(nèi)容科技的發(fā)展所帶來(lái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題更加突出。人工智能開(kāi)發(fā)者對(duì)作品數(shù)據(jù)的使用是否構(gòu)成合理使用,AIGC生成內(nèi)容未標(biāo)注引用來(lái)源,用戶在未經(jīng)授權(quán)的情況下進(jìn)行內(nèi)容復(fù)制和再生產(chǎn),也可能產(chǎn)生知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛。2023年9月,包括《冰與火之歌》作者喬治·馬丁在內(nèi)的17位作家向美國(guó)紐約聯(lián)邦法院提起訴訟,指控美國(guó)“開(kāi)放人工智能研究中心”(OpenAI)“大規(guī)模、系統(tǒng)性盜竊”,使用知名作家受版權(quán)保護(hù)的作品訓(xùn)練ChatGPT。12月27日,美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》起訴OpenAI和微軟公司,指控這兩家企業(yè)未經(jīng)授權(quán)使用該媒體數(shù)以百萬(wàn)計(jì)文章訓(xùn)練ChatGPT等人工智能聊天機(jī)器人。而針對(duì)人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬問(wèn)題,現(xiàn)階段仍存在較大爭(zhēng)議。傳統(tǒng)著作權(quán)法對(duì)于客體認(rèn)定的標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)利歸屬并不適用人工智能生成物,目前大多數(shù)國(guó)家的法律體系尚未對(duì)此進(jìn)行明確規(guī)定。對(duì)此,有觀點(diǎn)認(rèn)為AIGC是從海量數(shù)據(jù)中選擇元素進(jìn)行拼接,版權(quán)應(yīng)歸屬于原作者或軟件開(kāi)發(fā)者/所有者。也有觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能生成內(nèi)容可視為代表使用者意志的創(chuàng)作行為,滿足獨(dú)創(chuàng)性要求,版權(quán)應(yīng)歸屬于用戶。知識(shí)產(chǎn)權(quán)界定不明極大增加了數(shù)字內(nèi)容版權(quán)的管理難度。

                       與版權(quán)問(wèn)題相伴而生的另一個(gè)問(wèn)題則是人工智能生成物的責(zé)任歸屬尚不明確,特別是現(xiàn)階段要求對(duì)人工智能生成內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注,該問(wèn)題涉及到輸入指令的用戶、AIGC程序、AIGC程序設(shè)計(jì)者,目前受制于三者在網(wǎng)絡(luò)違法信息生成中權(quán)屬關(guān)系及責(zé)任范圍的不確定性,尚難以清晰界定其追責(zé)對(duì)象及承擔(dān)的責(zé)任比例,且AIGC常用于私人領(lǐng)域,這就極大增加了版權(quán)管理和不良行為追責(zé)的難度。[1]這樣的問(wèn)題同樣存在于其他行業(yè)領(lǐng)域中。例如,內(nèi)容科技也帶來(lái)了新的學(xué)術(shù)規(guī)范問(wèn)題,內(nèi)容創(chuàng)作工具的濫用可能導(dǎo)致產(chǎn)生“學(xué)術(shù)造假”行為,機(jī)器的參與引發(fā)學(xué)術(shù)責(zé)任的分散,致使學(xué)術(shù)失范行為的問(wèn)責(zé)難以落到實(shí)處。在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能輔助決策涉及多個(gè)環(huán)節(jié)和主體,各個(gè)主體的價(jià)值不同,發(fā)生醫(yī)療事故時(shí),算法黑箱將為責(zé)任歸屬帶來(lái)顯見(jiàn)的困難。對(duì)于內(nèi)容科技帶來(lái)的這些法律界定和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制問(wèn)題,相關(guān)法律規(guī)范和監(jiān)管制度建設(shè)仍處于不斷探索的階段,需要持續(xù)細(xì)化完善以解決新技術(shù)帶來(lái)的更加具象化的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。


                注釋:

                [1] 梁懷新,宋誠(chéng). AIGC時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)及其治理——兼以ChatGPT為對(duì)象的實(shí)驗(yàn)訪談案例分析[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2023,67(20):58-69.

              • 三、內(nèi)容科技面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)

                2. 信息安全風(fēng)險(xiǎn):非法獲取、泄漏數(shù)據(jù),加劇虛假信息傳播

                        通用人工智能需要在預(yù)訓(xùn)練模型層面進(jìn)行巨量數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期學(xué)習(xí),通過(guò)擴(kuò)展與更新語(yǔ)料庫(kù),不斷增強(qiáng)AI產(chǎn)品的全場(chǎng)景即時(shí)應(yīng)用能力。而這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)大多來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng),一方面,在未經(jīng)用戶同意和授權(quán)便進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練的情況下,用于提供商業(yè)化服務(wù),存在非法數(shù)據(jù)采集和侵犯?jìng)€(gè)人隱私的問(wèn)題。2023年6月,OpenAI就因涉嫌竊取數(shù)百萬(wàn)用戶信息訓(xùn)練ChatGPT遭起訴。另一方面,AIGC通過(guò)與用戶間反復(fù)的指令反饋,能夠獲得大量包含用戶情感需求、價(jià)值偏向、個(gè)人信息、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等方面的敏感信息,這一數(shù)據(jù)留痕過(guò)程,增加了相關(guān)數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),機(jī)構(gòu)出于數(shù)據(jù)分析及信息統(tǒng)計(jì)目的,存在將收集的規(guī)模化個(gè)人信息傳輸至AIGC的情況,可能構(gòu)成事實(shí)上的數(shù)據(jù)出境;技術(shù)支持者也可能因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)的問(wèn)題而導(dǎo)致人工智能輸出的內(nèi)容中包含可識(shí)別的個(gè)人信息。

                        2023年,全球范圍內(nèi)利用人工智能創(chuàng)建的虛假內(nèi)容網(wǎng)站激增,所生產(chǎn)的虛假新聞數(shù)量呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng),AI已然成為虛假信息的超級(jí)傳播者。人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源的網(wǎng)絡(luò)化與滯后性,會(huì)使機(jī)器生成內(nèi)容的真實(shí)性、完備性和嚴(yán)謹(jǐn)性無(wú)法得到保障,容易導(dǎo)致生成內(nèi)容中存在大量片面、虛假信息,特別是虛構(gòu)性視覺(jué)內(nèi)容,也會(huì)引發(fā)名譽(yù)權(quán)、肖像權(quán)、死者人格利益等各類人格權(quán)的新的侵權(quán)形式。而當(dāng)前人工智能模型區(qū)分事實(shí)與虛構(gòu)的能力尚不足,且語(yǔ)言模型能自動(dòng)創(chuàng)建有說(shuō)服力和誤導(dǎo)性的文本,這種錯(cuò)誤的生成響應(yīng)于現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中,將會(huì)形成嚴(yán)重的后果。[1]高度自主化的AIGC也降低了不良信息的生成門檻,加劇了深度偽造技術(shù)在多模態(tài)情景下的應(yīng)用,使其合成的媒體作品更難識(shí)別,增加了傳播的危害性,也成為了新型跨境網(wǎng)絡(luò)犯罪的常用手段。同時(shí),AIGC也使網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)攻擊等惡意信息進(jìn)一步與個(gè)人數(shù)據(jù)相結(jié)合,大幅提升其作用效果。


                注釋:

                [1] 陳昌鳳,張夢(mèng).由數(shù)據(jù)決定?AIGC的價(jià)值觀和倫理問(wèn)題[J].新聞與寫作,2023,(04):15-23.

              • 三、內(nèi)容科技面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)

                3. 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn):影響輿論認(rèn)知,降低網(wǎng)絡(luò)攻擊門檻級(jí)

                        生成式人工智能算法模型具有操控網(wǎng)絡(luò)輿論,影響網(wǎng)民認(rèn)知的作用。在國(guó)內(nèi)輿論場(chǎng)表現(xiàn)為加劇群體極化風(fēng)險(xiǎn)。基于算法的“自動(dòng)化偏見(jiàn)”和個(gè)體或群體的“選擇性遵從”,人工智能在與用戶的交互過(guò)程中會(huì)不斷修正模型,模擬并感知人類的意識(shí),強(qiáng)化個(gè)體和群體的觀點(diǎn)、態(tài)度和立場(chǎng),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶認(rèn)知的操控。[1]因此,人工智能能夠加速用戶群體圈層的固化,強(qiáng)化群體意識(shí)對(duì)個(gè)人認(rèn)知的影響,通過(guò)產(chǎn)生認(rèn)知偏差來(lái)加劇社會(huì)的分化與隔閡,也會(huì)生成偏激內(nèi)容來(lái)刺激用戶產(chǎn)生非理性的情緒化表達(dá),從而增加網(wǎng)絡(luò)群體極化事件的發(fā)生概率。在國(guó)際輿論場(chǎng),人工智能已成為強(qiáng)大的輿論認(rèn)知戰(zhàn)工具。一些國(guó)家利用內(nèi)容科技使智能社交機(jī)器人和網(wǎng)絡(luò)水軍能夠大規(guī)模生產(chǎn)和傳播誤導(dǎo)信息、虛假內(nèi)容和“政治腹語(yǔ)”,污名化他國(guó)形象,造成國(guó)際信息環(huán)境的污染與失序;在大模型和語(yǔ)料庫(kù)中嵌入西方價(jià)值觀,輸出滲透性的意識(shí)形態(tài)解釋框架,企圖分裂對(duì)象國(guó)輿論場(chǎng),影響公眾認(rèn)知判斷。

                        生成式人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含大量的編程語(yǔ)言和技術(shù)文檔,使其具備了生成惡意代碼的能力,同時(shí)AIGC系統(tǒng)在模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)管理、算法設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)也存在諸多漏洞,因此,網(wǎng)絡(luò)攻擊者能利用這些特點(diǎn),創(chuàng)建編寫間諜、勒索軟件、垃圾郵件、社會(huì)工程攻擊、撞庫(kù)攻擊等惡意代碼;[2]通過(guò)注入惡意代碼來(lái)控制AIGC系統(tǒng)攻擊其他系統(tǒng)和數(shù)據(jù);通過(guò)模型逆向攻擊恢復(fù)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)來(lái)竊取敏感信息;發(fā)起拒絕服務(wù)攻擊,導(dǎo)致系統(tǒng)無(wú)法工作,影響正常業(yè)務(wù)運(yùn)行等。AIGC也催生出“一鍵式”網(wǎng)絡(luò)攻擊工具和智能惡意軟件,降低了實(shí)施網(wǎng)絡(luò)攻擊的技術(shù)門檻,也使網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)更加智能化、隱蔽化和大眾化,極大增加了網(wǎng)絡(luò)空間安全的不確定性。


                注釋:

                [1] 曾潤(rùn)喜,秦維.人工智能生成內(nèi)容的認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn):形成機(jī)理與治理[J].出版發(fā)行研究,2023,(08):56-63.

                [2] 賴鄹,吳巍,楊晨等.ChatGPT的發(fā)展現(xiàn)狀、風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)[J].中國(guó)信息安全,2023,(07):86-89.

              • 三、內(nèi)容科技面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)

                4. 科技倫理問(wèn)題:系統(tǒng)性偏見(jiàn)顯著,拉大國(guó)際數(shù)字鴻溝

                        隨著內(nèi)容科技在全球范圍的崛起和廣泛應(yīng)用,美西方發(fā)達(dá)國(guó)家通過(guò)不斷構(gòu)筑全球數(shù)據(jù)收集、信息處理、大模型訓(xùn)練的絕對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),形成了“西強(qiáng)東弱”的技術(shù)產(chǎn)業(yè)格局,這一現(xiàn)狀極易誘發(fā)地緣政治風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)字平臺(tái)霸權(quán)和數(shù)字帝國(guó)主義等問(wèn)題。由于不同國(guó)家的數(shù)據(jù)對(duì)人工智能模型的影響權(quán)重不同,工程師在算法設(shè)計(jì)過(guò)程中可能存在認(rèn)知與意識(shí)形態(tài)偏見(jiàn)等原因,使訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同程度地存在人口偏差、內(nèi)容偏差、歷史偏見(jiàn)和技術(shù)偏差等問(wèn)題,基于這些數(shù)據(jù)生成的語(yǔ)言模型則無(wú)法準(zhǔn)確代表不同人群的經(jīng)驗(yàn)和觀點(diǎn),所生成的內(nèi)容可能表現(xiàn)出明顯的雙重標(biāo)準(zhǔn)、政治傾向等系統(tǒng)性偏見(jiàn),并且在招聘、執(zhí)法、跨文化傳播等現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中已經(jīng)產(chǎn)生了顯性的影響。

                        由于不同群體存在不同的技術(shù)使用門檻,內(nèi)容科技的發(fā)展進(jìn)一步拉大了數(shù)字鴻溝,加劇了包含數(shù)字技術(shù)獲取能力、使用能力、使用動(dòng)機(jī)和使用收益等方面的不平等現(xiàn)象,這將給弱勢(shì)群體帶來(lái)更多的生活障礙,進(jìn)而加大數(shù)字治理中的公共倫理困境。在國(guó)際關(guān)系中,這一趨勢(shì)也將對(duì)發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及全球減貧事業(yè)構(gòu)成沖擊,使發(fā)展中國(guó)家在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的地位進(jìn)一步惡化。同時(shí),技術(shù)霸權(quán)國(guó)對(duì)技術(shù)欠發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)行的數(shù)字技術(shù)壟斷,也會(huì)導(dǎo)致國(guó)際信息流動(dòng)的不均衡,加大國(guó)家和地區(qū)之間民眾的認(rèn)知壁壘,助推霸權(quán)國(guó)的文化擴(kuò)張和價(jià)值觀輸出,而當(dāng)這些國(guó)家主導(dǎo)的人工智能成為全球主要的認(rèn)知工具,主體性異化風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)加劇時(shí),或?qū)?lái)部分人類文明和地域文化的消亡。

              • 三、內(nèi)容科技面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)

                5. 技術(shù)發(fā)展瓶頸:高質(zhì)量數(shù)據(jù)短缺,高性能算力供給不足

                        2023年內(nèi)容科技發(fā)展迅速,應(yīng)用場(chǎng)景更加廣泛,商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇,但也存在著不同程度的技術(shù)發(fā)展瓶頸。例如,在數(shù)據(jù)方面,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量會(huì)影響大模型的性能,當(dāng)前數(shù)據(jù)集依然存在數(shù)據(jù)噪聲、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不平衡等問(wèn)題。同時(shí),高質(zhì)量數(shù)據(jù)也將迎來(lái)短缺危機(jī)。根據(jù)相關(guān)團(tuán)隊(duì)研究成果,高質(zhì)量的語(yǔ)言數(shù)據(jù)存量將在2026年耗盡,如果沒(méi)有新增數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)利用率未能顯著提升,AI大模型發(fā)展速度將明顯放緩。[1]AI生成的“合成數(shù)據(jù)”是否能夠作為替代品,為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)“增量擴(kuò)容”仍有待考察,現(xiàn)階段依然存在計(jì)算機(jī)可能會(huì)生成不合邏輯的、非自然的數(shù)據(jù)的情況,模型迭代時(shí)的錯(cuò)誤累計(jì)也會(huì)使末端產(chǎn)生錯(cuò)誤輸出。

                        此外,在算力方面,作為人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,AI大模型熱潮使算力需求急劇上升,進(jìn)一步加速了智能算力的稀缺,當(dāng)前依然存在高性能算力供給不足,算力資源分配不均,算力調(diào)度水平有待提升,高算力需求導(dǎo)致大量能源消耗,現(xiàn)有硬件產(chǎn)品和技術(shù)生態(tài)難以滿足未來(lái)發(fā)展需求等問(wèn)題。在人機(jī)交互方面,多模態(tài)信息轉(zhuǎn)換與融合,機(jī)器對(duì)人類語(yǔ)言理解的準(zhǔn)確性與生成能力,人機(jī)復(fù)雜對(duì)話場(chǎng)景下的記憶能力等方面均有待提升。在虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)方面,擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)技術(shù)仍存在視角窄、跟蹤弱、反饋遲、畫面撕裂等問(wèn)題;數(shù)字孿生技術(shù)在實(shí)時(shí)獲取物理實(shí)體多維度數(shù)據(jù)、驗(yàn)證數(shù)字模型與物理實(shí)體的一致性等方面存在困境;不同平臺(tái)、設(shè)備和系統(tǒng)之間的互操作性仍存在較大障礙,限制了元宇宙等技術(shù)的擴(kuò)展性等。


                注釋:

                [1] 畢馬威,中關(guān)村產(chǎn)業(yè)研究院:《人工智能全域變革圖景展望:躍遷點(diǎn)來(lái)臨(2023)》https://www.163.com/dy/article/ILEJ9CQE0511A72B.html。

              • 四、內(nèi)容科技發(fā)展展望

                1. AIGC引領(lǐng)內(nèi)容科技“技術(shù)變革”

                        隨著深度學(xué)習(xí)、預(yù)訓(xùn)練模式、多模態(tài)等技術(shù)的融合與進(jìn)步,人工智能生成內(nèi)容呈現(xiàn)出爆發(fā)態(tài)勢(shì),面向普通用戶的文字、圖片、音視頻等內(nèi)容生成服務(wù)平臺(tái)持續(xù)發(fā)布,垂直化、場(chǎng)景化、個(gè)性化的模型和應(yīng)用工具不斷落地,引領(lǐng)內(nèi)容科技技術(shù)變革。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截至2023年10月,我國(guó)累計(jì)發(fā)布200余個(gè)人工智能大模型,其中科研院所和企業(yè)成為開(kāi)發(fā)主力軍。[1]

                       首先,AIGC有望成為內(nèi)容生產(chǎn)的“基礎(chǔ)設(shè)施”,未來(lái)絕大部分內(nèi)容將來(lái)源于人工智能,不斷催生內(nèi)容產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的新應(yīng)用、新服務(wù)。根據(jù)預(yù)測(cè),未來(lái)五年10%-30%的圖片內(nèi)容由AI參與生成,[2]未來(lái)人工智能的發(fā)展以及大模型訓(xùn)練所依賴的數(shù)據(jù)“燃料”,也將來(lái)源于人工智能生成。其次,AIGC的發(fā)展將對(duì)內(nèi)容相關(guān)行業(yè)的生產(chǎn)關(guān)系產(chǎn)生重大影響。在原有技術(shù)條件下的很多工種與業(yè)務(wù)分工,在生成式、跨模態(tài)人工智能條件下變得“一體化”,生成即傳播,模型即服務(wù),AIGC對(duì)“社會(huì)再分工”的影響將日益顯現(xiàn)。第三,人與大量AI助手協(xié)同工作的模式,將顛覆當(dāng)前企業(yè)的運(yùn)行基礎(chǔ)。AIGC的應(yīng)用普及必將加劇人機(jī)交互的泛化趨勢(shì)。人機(jī)交互過(guò)程中產(chǎn)生的大量反饋數(shù)據(jù)會(huì)不斷優(yōu)化模型訓(xùn)練,數(shù)據(jù)、模型、業(yè)務(wù)之間就會(huì)形成一種正反饋的“飛輪效應(yīng)”,將賦能更多應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)結(jié)合增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、腦機(jī)接口技術(shù)的進(jìn)步,將帶來(lái)更加豐富和智能化的人機(jī)交互體驗(yàn),人機(jī)交互也將成為人們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧?/p>

                注釋:

                [1] 吳月輝,谷業(yè)凱.人工智能發(fā)展迎來(lái)新趨勢(shì)(AI前沿觀察)[N].人民日?qǐng)?bào)海外版,2024-1-12(08).

                [2] 騰訊研究院:《AIGC發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告2023:迎接人工智能的下一個(gè)時(shí)代》https://docs.qq.com/pdf/DSkJweFlIdEFMQ2pT?u=c0ab7babbf1c42d6a03a343332181d12。

              • 四、內(nèi)容科技發(fā)展展望

                2. 內(nèi)容科技應(yīng)用進(jìn)入垂直化“智能車道”

                        生成式人工智能已經(jīng)掀起了創(chuàng)新的浪潮,但要真正與行業(yè)需求結(jié)合、找到市場(chǎng)才會(huì)長(zhǎng)足進(jìn)步。以生成式人工智能為代表的內(nèi)容科技前沿技術(shù)在未來(lái)的幾年里將不斷加深行業(yè)應(yīng)用,借助通用大模型能力建設(shè)更加專業(yè)、適用的垂類、專屬小模型成為行業(yè)應(yīng)用的重要方向。而這對(duì)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)資源的整合開(kāi)發(fā)以及應(yīng)用需求的深刻理解提出了更高要求,這兩方面有深厚專業(yè)積累的行業(yè)有望率先形成市場(chǎng)效應(yīng)。

                        媒體是內(nèi)容科技應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域。以AIGC為代表的AI技術(shù)加速迭代演進(jìn),推動(dòng)媒體進(jìn)入智能化發(fā)展新時(shí)代。當(dāng)前,媒體依托在內(nèi)容數(shù)據(jù)方面的天然優(yōu)勢(shì),廣泛引入生成式AI服務(wù)于內(nèi)容生產(chǎn)的主要環(huán)節(jié)。未來(lái),具備源源不斷真實(shí)準(zhǔn)確的事實(shí)信息、內(nèi)容素材的新聞AI大模型或?qū)⒊墒欤嗟男侣剝?nèi)容將來(lái)源于AI和人協(xié)作生成。AIGC還將拓展內(nèi)容科技在文旅、醫(yī)療、教育、金融等典型場(chǎng)景的應(yīng)用廣度與深度,垂直化、專屬化、定制化AI應(yīng)用空間巨大,推動(dòng)內(nèi)容科技作為生產(chǎn)力工具賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展。在這樣的背景下,也需要不斷重塑和強(qiáng)調(diào)人的主體性,防范技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)建和諧的人機(jī)生態(tài),這就要求各行各業(yè)的從業(yè)人員不斷提升智能科技的應(yīng)用水平,提高自身在智能化時(shí)代的生存與發(fā)展能力。

              • 四、內(nèi)容科技發(fā)展展望

                3. 內(nèi)容科技治理傾向“包容審慎”

                        當(dāng)前,以人工智能為代表的內(nèi)容科技的快速發(fā)展正在為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入新動(dòng)能,但其廣泛應(yīng)用帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)也引發(fā)不少擔(dān)憂,人工智能治理成為國(guó)際社會(huì)重點(diǎn)議題。2023年10月,美國(guó)總統(tǒng)拜登發(fā)布《安全、可靠及可信賴的人工智能》行政命令,要求美國(guó)多個(gè)政府機(jī)構(gòu)制定標(biāo)準(zhǔn),對(duì)人工智能產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)試,尋求“水印”等內(nèi)容驗(yàn)證的最佳方法等。七國(guó)集團(tuán)發(fā)布《廣島進(jìn)程組織開(kāi)發(fā)先進(jìn)人工智能系統(tǒng)的國(guó)際指導(dǎo)原則》,就開(kāi)發(fā)先進(jìn)人工智能系統(tǒng)的行為準(zhǔn)則達(dá)成一致。聯(lián)合國(guó)宣布成立“人工智能高級(jí)別咨詢機(jī)構(gòu)”,負(fù)責(zé)分析人工智能國(guó)際治理并提出政策建議。2023年12月,歐盟就《人工智能法案》達(dá)成協(xié)議,將AI應(yīng)用分為不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)來(lái)制定不同程度的限制措施。

                        2023年,我國(guó)也相繼出臺(tái)、實(shí)施《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《負(fù)責(zé)任研究行為規(guī)范指引(2023)》等行政法規(guī),重點(diǎn)聚焦AIGC內(nèi)容安全。堅(jiān)持發(fā)展和安全并重,促進(jìn)創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合,采取有效措施鼓勵(lì)生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展,對(duì)生成式人工智能服務(wù)實(shí)行包容審慎和分類分級(jí)監(jiān)管,成為指導(dǎo)原則與社會(huì)共識(shí)。2024年1月4日,國(guó)家數(shù)據(jù)局等多部門聯(lián)合發(fā)布了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》,旨在完善數(shù)據(jù)資源體系,推動(dòng)科研、文化、交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域的行業(yè)共性數(shù)據(jù)資源庫(kù)建設(shè),以打造高質(zhì)量的人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,以及加大公共數(shù)據(jù)資源的供給,有望為人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)等內(nèi)容科技的發(fā)展提供有力支持。此外,推進(jìn)建立官方大模型評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)議,建設(shè)高質(zhì)量大模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù),提供多維度、全面、開(kāi)放的評(píng)測(cè)平臺(tái),綜合評(píng)估大模型知識(shí)、能力、對(duì)齊及安全級(jí)別等技術(shù)規(guī)范,也將有效助推大模型能力與安全的協(xié)同發(fā)展。在此背景下,人工智能服務(wù)提供者也有責(zé)任積極采取與技術(shù)發(fā)展水平相適應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防措施,及時(shí)響應(yīng)監(jiān)管要求,對(duì)權(quán)利主體提出的合理訴求給予及時(shí)回應(yīng),履行網(wǎng)絡(luò)信息安全、標(biāo)識(shí)人工智能生成內(nèi)容、防止未成年人沉迷等義務(wù),利用價(jià)值對(duì)齊的算法、采取內(nèi)容過(guò)濾等措施來(lái)降低侵權(quán)、虛假信息傳播等風(fēng)險(xiǎn)。

              • 四、內(nèi)容科技發(fā)展展望

                4. 內(nèi)容科技持續(xù)賦能“文化繁榮”

                        世界百年未有之大變局加速演進(jìn),中華民族偉大復(fù)興進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)期。在新的歷史起點(diǎn)上,我們面臨著繼續(xù)推動(dòng)文化繁榮、建設(shè)文化強(qiáng)國(guó)、建設(shè)中華民族現(xiàn)代文明這一新的文化使命。內(nèi)容科技的發(fā)展,將進(jìn)一步促進(jìn)更好地用黨的創(chuàng)新理論武裝全黨、教育人民,不斷激發(fā)全民族文化創(chuàng)新創(chuàng)造活力,有效防范化解意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn),增強(qiáng)中華文明傳播力影響力。

                        首先,內(nèi)容科技以人機(jī)交互模式提高了公眾在理論學(xué)習(xí)、文化傳播方面的意愿和參與度,以全媒體、沉浸式體驗(yàn)提升了文化傳播的吸引力和感染力,有利于推動(dòng)文化繁榮,增強(qiáng)人民精神力量。其次,內(nèi)容科技改變內(nèi)容生產(chǎn)方式,創(chuàng)新文化產(chǎn)業(yè)形式,促進(jìn)文化傳承與保護(hù),將更有效賡續(xù)中華文脈,推動(dòng)文化事業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展。第三,內(nèi)容科技是做好內(nèi)容風(fēng)控的關(guān)鍵支撐,有助于錨定互聯(lián)網(wǎng)主戰(zhàn)場(chǎng),培育和踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀,建設(shè)具有強(qiáng)大凝聚力和引領(lǐng)力的社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)。

                        內(nèi)容科技發(fā)展,還將推動(dòng)國(guó)際傳播能力建設(shè),廣泛宣介中國(guó)主張、中國(guó)智慧和中國(guó)方案,形成同我國(guó)綜合國(guó)力和國(guó)際地位相匹配的國(guó)際話語(yǔ)權(quán),不斷提升國(guó)家文化軟實(shí)力。加快多模態(tài)通用大模型的研發(fā)攻關(guān),集中優(yōu)勢(shì)力量實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵領(lǐng)域的內(nèi)容科技突破,將有助于打破西方國(guó)家的數(shù)字壁壘與技術(shù)霸權(quán),提升國(guó)際輿論引導(dǎo)和國(guó)際輿論斗爭(zhēng)效能,為我國(guó)改革發(fā)展穩(wěn)定營(yíng)造有利的外部輿論環(huán)境。內(nèi)容科技在提升國(guó)際傳播內(nèi)容生產(chǎn)效率的同時(shí),也將助力提高國(guó)際傳播的文化接近性、適配性和精準(zhǔn)性,增強(qiáng)中華文明傳播力影響力,讓中華民族現(xiàn)代文明建設(shè)在文明交流互鑒中持續(xù)推進(jìn)。

              • 附:2023內(nèi)容科技應(yīng)用典型案例

                一、新聞媒體應(yīng)用

                案例1:“央視聽(tīng)媒體大模型”發(fā)布

                (1)   案例概述

                       2023年7月20日,中央廣播電視總臺(tái)聯(lián)合上海人工智能實(shí)驗(yàn)室打造了“央視聽(tīng)媒體大模型”(以下簡(jiǎn)稱“央視聽(tīng)大模型”),以海量視聽(tīng)數(shù)據(jù)和深度專業(yè)知識(shí)為驅(qū)動(dòng),利用原創(chuàng)先進(jìn)算法和超大規(guī)模算力進(jìn)行訓(xùn)練,賦能視聽(tīng)節(jié)目創(chuàng)作、智能剪輯等多方面。

                圖:央視聽(tīng)媒體大模型

                (2)   實(shí)現(xiàn)方式

                      “央視聽(tīng)媒體大模型”是首個(gè)專注于視聽(tīng)媒體內(nèi)容生產(chǎn)的AI大模型,集合了中央廣播電視總臺(tái)的海量視聽(tīng)數(shù)據(jù)與上海AI實(shí)驗(yàn)室的原創(chuàng)先進(jìn)算法、大模型訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)。

                      目前,“央視聽(tīng)媒體大模型”具備了強(qiáng)大的視頻理解能力和視聽(tīng)媒體問(wèn)答能力,可根據(jù)提供的視頻創(chuàng)作文字——從主持詞到新聞稿件,甚至詩(shī)歌。當(dāng)前生成內(nèi)容已覆蓋美食、文化和科技等多個(gè)領(lǐng)域。

                      “央視聽(tīng)媒體大模型”可通過(guò)逐步呈現(xiàn)的視覺(jué)元素,理解并分析視頻。用戶通過(guò)與AI聊天對(duì)話的形式,深挖視頻蘊(yùn)含信息,進(jìn)一步完善輸出的內(nèi)容。該大模型還為用戶提供了強(qiáng)大的交互式圖像、視頻編輯與創(chuàng)作能力,用戶僅需使用簡(jiǎn)單的光標(biāo)和文字指令,即可快速修改或編輯圖像,實(shí)現(xiàn)“指哪改哪,畫隨口出”。

                      具備超強(qiáng)理解能力的同時(shí),“央視聽(tīng)媒體大模型”還擁有通用的生成能力,即通過(guò)文本直接生成視頻。同時(shí)具備快速生成“數(shù)字人主播”的能力,使用較短的真人采集視頻即可生成對(duì)應(yīng)的數(shù)字人,不僅能根據(jù)既定文案和背景場(chǎng)景快速生成播報(bào)視頻,還可自動(dòng)學(xué)習(xí)真人的語(yǔ)言及動(dòng)作習(xí)慣,做到形象更逼真,表情更自然。

                (3)   主要成效

                      在提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化內(nèi)容創(chuàng)作、拓展創(chuàng)意空間上,“央視聽(tīng)媒體大模型”提供了更加高效的智能創(chuàng)作工具,提升視聽(tīng)媒體制作的質(zhì)量和效率。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      “央視聽(tīng)媒體大模型”將拓展視聽(tīng)媒體的創(chuàng)意空間、提高創(chuàng)作效率并帶來(lái)交互方式的變革。(新民晚報(bào))

                   

                   

                案例2:新華網(wǎng)、新華智云聯(lián)合發(fā)布首個(gè)AIGC元宇宙系統(tǒng)“元卯”

                (1)   案例概述

                    2023年3月22日,新華智云正式發(fā)布了AIGC驅(qū)動(dòng)的元宇宙系統(tǒng)“元卯”。據(jù)悉,“元卯”是國(guó)內(nèi)首個(gè)AIGC驅(qū)動(dòng)的Web端元宇宙數(shù)字底座,是整合了數(shù)字人、元魔方、積木AIGC視頻生產(chǎn)系統(tǒng)、Magic Cube(臨境線下魔方互動(dòng)空間)等多類虛實(shí)融合軟硬件產(chǎn)品的元宇宙智能系統(tǒng)。

                圖:AIGC元宇宙系統(tǒng)“元卯”發(fā)布

                (2)   實(shí)現(xiàn)方式

                      “元卯”系統(tǒng)借助AIGC、MGC及相關(guān)硬件,從人、內(nèi)容、場(chǎng)景三方面,助力政府、機(jī)構(gòu)、品牌方低成本、智能化、高效率構(gòu)建包括數(shù)字人、數(shù)字場(chǎng)景、數(shù)字內(nèi)容在內(nèi)的元宇宙生態(tài)圈,能夠滿足多模態(tài)數(shù)字內(nèi)容呈現(xiàn)需求,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)與虛擬“強(qiáng)鏈接”。

                      在數(shù)字人AIGC場(chǎng)景,“元卯”系統(tǒng)推出極速數(shù)字人API服務(wù),可以秒級(jí)合成數(shù)字人視頻,價(jià)格低至1元/分鐘。借助“元卯”系統(tǒng),用戶還可以通過(guò)照片極速合成自己的2D或者3D數(shù)字分身,錄制幾分鐘即可合成自己的數(shù)字聲音。

                      在內(nèi)容AIGC領(lǐng)域,“元卯”推出積木AIGC視頻生產(chǎn)系統(tǒng),可以快速合成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)短視頻。

                      在場(chǎng)景AIGC領(lǐng)域,“元卯”推出“元魔方”,這是面向3D互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)、個(gè)人社交工具,包括元官網(wǎng)、元展臺(tái)、元名片等應(yīng)用。

                (3)   主要成效

                      “元卯”系統(tǒng)的積木AIGC視頻生產(chǎn)系統(tǒng)已經(jīng)服務(wù)于數(shù)十家機(jī)構(gòu),累計(jì)生產(chǎn)上千萬(wàn)分鐘短視頻,極大豐富了元宇宙內(nèi)容生態(tài)。通過(guò)“元卯系統(tǒng)”,用戶可以快捷、便宜、高質(zhì)量的構(gòu)建元宇宙中的人、內(nèi)容和場(chǎng)景,為更多行業(yè)提供元宇宙和AIGC的全方位賦能。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      “元卯”系統(tǒng)有望真正解放生產(chǎn)力,有效推動(dòng)元宇宙行業(yè)發(fā)展。(元宇宙與碳中和研究院常務(wù)副院長(zhǎng)邢杰)

                   

                   

                案例3:人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦AI+發(fā)布

                (1)   案例概述

                      “人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦AI+”集納大模型、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、音頻語(yǔ)義理解、圖像識(shí)別等多項(xiàng)先進(jìn)的人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)內(nèi)容智能化生產(chǎn)及協(xié)作,形成集智能化、場(chǎng)景化、自動(dòng)化于一體的全新工作模式平臺(tái)。

                圖:人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦AI+

                (2)   實(shí)現(xiàn)方式

                      “人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦AI+”大量運(yùn)用AIGC技術(shù),通過(guò)訓(xùn)練模型和大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),生成具有創(chuàng)意和質(zhì)量的內(nèi)容。

                      智能媒資,提供海量創(chuàng)意素材:海量創(chuàng)意資源在線共享,巨量?jī)?nèi)容標(biāo)簽、多級(jí)垂直領(lǐng)域分類支撐素材深度,致力于構(gòu)建全域知識(shí)圖譜,強(qiáng)大的結(jié)構(gòu)化智能搜索,支撐媒資高效精準(zhǔn)檢索。在線剪輯媒資素材,全時(shí)響應(yīng)打開(kāi)即用。

                      智能生產(chǎn),嵌入多元工具助力:基于動(dòng)態(tài)可視化Web界面,嵌入視頻、圖片、音頻數(shù)十種AI處理工具,優(yōu)化視頻編輯操作流程,幫助創(chuàng)作者快速通關(guān)音視頻內(nèi)容生產(chǎn),智能化處理手段賦能媒體各業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

                      智能云剪,創(chuàng)作生產(chǎn)提速增效:借助人工智能、大數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)字處理技術(shù),結(jié)合云平臺(tái)全程全息工作優(yōu)勢(shì),在線輕松上手視頻剪輯,聚合海量音視頻及圖片素材,賦能媒體機(jī)構(gòu)、內(nèi)容創(chuàng)作者,推進(jìn)內(nèi)容創(chuàng)作生產(chǎn)提速增效。

                      智能協(xié)同,助推團(tuán)隊(duì)云端協(xié)作:實(shí)現(xiàn)云端多人協(xié)作、素材共享、團(tuán)隊(duì)審批等功能,激發(fā)創(chuàng)新思維、靈感碰撞,素材資源實(shí)時(shí)有序共享,團(tuán)隊(duì)作品批注清晰便捷,助力創(chuàng)作者實(shí)現(xiàn)內(nèi)容管理高效互動(dòng)協(xié)同。

                      智能互動(dòng),視頻體驗(yàn)深度沉浸:構(gòu)建全新應(yīng)用場(chǎng)景,打造新穎視頻玩法,支持觀眾在觀看視頻過(guò)程中進(jìn)行持續(xù)互動(dòng)。故事框架設(shè)置多個(gè)分支節(jié)點(diǎn),每次互動(dòng)點(diǎn)擊都會(huì)影響劇情走向。交互動(dòng)作深度沉浸,互動(dòng)玩法趣味多樣。

                (3)   主要成效

                      “人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦AI+”緊密關(guān)注并積極應(yīng)用大模型技術(shù),強(qiáng)調(diào)“場(chǎng)景”與“產(chǎn)品”之間的緊密融合,將更大程度促進(jìn)人工智能賦能媒體融合發(fā)展。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      (“人民日?qǐng)?bào)創(chuàng)作大腦AI+”)特別是致力于提高內(nèi)容創(chuàng)作效能、確保安全可控、促進(jìn)生成式人工智能在媒體行業(yè)的安全應(yīng)用的主流價(jià)值語(yǔ)料庫(kù)建設(shè),展現(xiàn)出其助力用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法的能力與潛力。(天津大學(xué)新媒體與傳播學(xué)院院長(zhǎng)陸小華)

                   

                   

                案例4:傳播大腦科技(浙江)股份有限公司打造傳播大模型

                (1)   案例概述

                      2023年5月,浙報(bào)集團(tuán)內(nèi)部上線“傳播大模型”內(nèi)測(cè)版,包括多款媒體內(nèi)容生產(chǎn)類AIGC應(yīng)用。傳播大模型是傳播大腦科技(浙江)股份有限公司基于開(kāi)源大模型打造的聚焦在傳媒領(lǐng)域的垂直大模型,形成了四大核心功能——智能對(duì)話、智能創(chuàng)作、智能檢索和智能插件,致力于打造媒體工作者的AI助理,從媒體行業(yè)的核心需求出發(fā),重塑內(nèi)容生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。

                圖:傳播大模型

                (2)   實(shí)現(xiàn)方式

                      該大模型采用了多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),來(lái)實(shí)現(xiàn)核心功能:

                      大模型微調(diào)技術(shù):構(gòu)建大量高質(zhì)量的媒體領(lǐng)域數(shù)據(jù),并制作指令微調(diào)數(shù)據(jù)集,在內(nèi)容創(chuàng)作,風(fēng)格改寫,內(nèi)容續(xù)寫等多個(gè)媒體相關(guān)任務(wù)下進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練,以提高模型的可用性。

                      多模態(tài)向量檢索技術(shù):利用向量庫(kù)將多模態(tài)信息轉(zhuǎn)成向量,通過(guò)向量檢索技術(shù),建立了一個(gè)高效的資源檢索框架,用戶可通過(guò)多種方式快速找到所需的媒體資料和信息。

                      知識(shí)增強(qiáng)技術(shù):為緩解大模型在結(jié)果生成過(guò)程中的幻覺(jué)問(wèn)題,引入知識(shí)增強(qiáng)技術(shù)與外部知識(shí)庫(kù)進(jìn)行交互,以補(bǔ)充和約束模型的輸出,從而提高信息的準(zhǔn)確性和完整性。

                      長(zhǎng)文本建模技術(shù):通過(guò)長(zhǎng)文本建模和切片方式突破大模型輸入限制,以適配媒體領(lǐng)域文章過(guò)長(zhǎng)場(chǎng)景。

                      提示工程:構(gòu)建單步和多步的提示推理框架,提升模型對(duì)提示內(nèi)容的理解,從而更好的生成內(nèi)容細(xì)節(jié),提升用戶體驗(yàn)。

                (3)   主要成效

                      目前,浙報(bào)集團(tuán)媒立方以及全省媒體一體化生產(chǎn)平臺(tái)已經(jīng)集成了傳播大模型的多項(xiàng)能力并開(kāi)放給浙江省73家媒體機(jī)構(gòu)內(nèi)測(cè)使用,覆蓋媒體工作的各大場(chǎng)景,能夠更快速、更準(zhǔn)確地應(yīng)對(duì)信息傳播的需求,也為媒體工作開(kāi)展提供便利。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      借助大模型智能創(chuàng)作能力,媒體生產(chǎn)的能力和效率將逐漸獲得有效提升。(傳媒評(píng)論)

                   

                   

                案例5:每經(jīng)科技“雨燕智宣——AI短視頻自動(dòng)生成平臺(tái)”

                (1)   案例概述

                      2022年12月,每日經(jīng)濟(jì)新聞旗下每經(jīng)新視界科技有限公司推出“雨燕智宣——AI短視頻自動(dòng)生成平臺(tái)”,發(fā)展至今,已推出“AI創(chuàng)作+”“蜂巢媒資”“星抖視頻”“會(huì)易傳播”“智慧微課”“數(shù)字虛擬人”六大模塊,提供智能文本創(chuàng)作、智能媒資管理、智能視頻生產(chǎn)、會(huì)議直播管理、智能課件生成等多種功能,覆蓋多種應(yīng)用場(chǎng)景。

                圖:“雨燕智宣”平臺(tái)

                (2)   實(shí)現(xiàn)方式

                      AI大模型生成能力疊加每日經(jīng)濟(jì)新聞深厚的采編經(jīng)驗(yàn),賦能文章全類型、全平臺(tái)、全風(fēng)格創(chuàng)作,讓內(nèi)容創(chuàng)作突破思維的局限,同時(shí)還能助力媒資庫(kù)進(jìn)行AI媒資生成以滿足視頻制作多樣化的需求。

                      自研媒資匹配算法、推薦算法、深度學(xué)習(xí)、提升視頻合成效率等技術(shù)形成一套綜合解法,不僅能從媒資庫(kù)中選取到最適配的圖、視頻素材,更能讓這些“單元”在極速組成完整視頻時(shí),達(dá)到自然、美觀、生動(dòng)的視聽(tīng)效果,平臺(tái)日總產(chǎn)量突破2000+。

                      平臺(tái)虛擬人系統(tǒng)由自研虛擬人學(xué)習(xí)模型高效完成虛擬形象由靜到動(dòng)的孵化,再由TTS語(yǔ)音技術(shù)進(jìn)行驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)輸入文字即可完成聲、形的全局掌控,使虛擬人“活起來(lái)”,并對(duì)接視頻生成、課件生成等功能模塊,做到聲色俱佳的內(nèi)容演繹。

                      “會(huì)易傳播”模塊則是以跨模態(tài)識(shí)別技術(shù)為主,完美契合會(huì)議直播場(chǎng)景人物形象的識(shí)別、發(fā)言轉(zhuǎn)錄、視頻切條等需求,打通視頻生成功能完成視頻零時(shí)差包裝傳播。

                (3)   主要成效

                      “雨燕智宣”試點(diǎn)應(yīng)用兩周內(nèi),每經(jīng)傳媒日均生產(chǎn)超200條實(shí)時(shí)資訊視頻,視頻號(hào)和抖音號(hào)的日均總播放量環(huán)比分別增長(zhǎng)143%、17%,點(diǎn)贊數(shù)環(huán)比分別增長(zhǎng)107%、29%,日凈增粉絲數(shù)環(huán)比均增長(zhǎng)超70%;視頻矩陣覆蓋16個(gè)垂類,2023年至今通過(guò)“雨燕智宣”平臺(tái)發(fā)稿萬(wàn)余條,單月傳播量超過(guò)5000萬(wàn),爆款視頻觀看量超200萬(wàn),提升了每經(jīng)傳媒在全網(wǎng)特別是短視頻平臺(tái)的傳播力和影響力。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      《每日經(jīng)濟(jì)新聞》給出了他們的解題思路,將轉(zhuǎn)型發(fā)展多階段的技術(shù)積累滲入多年采編經(jīng)驗(yàn)中,完成視頻生產(chǎn)分發(fā)全流程AI化重塑,打造出具備實(shí)操適用性、行業(yè)示范性的傳媒技術(shù)產(chǎn)品。(傳媒茶話會(huì)微信公眾號(hào))

                   

                   

                案例6:封面科技“靈知”主流媒體算法

                (1)   案例概述

                      2023年11月,封面科技發(fā)布全面升級(jí)的主流媒體算法——“靈知”主流媒體算法。“靈知”主流媒體算法,是一套正能量、熱流量、強(qiáng)安全的算法,實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容審核、內(nèi)容分發(fā)和內(nèi)容傳播的4類核心應(yīng)用場(chǎng)景,包含近20個(gè)主流媒體算法落地產(chǎn)品。

                圖:“靈知”主流媒體算法

                (2)   實(shí)現(xiàn)方式

                      “靈知”主流媒體算法采用了高可擴(kuò)展性和靈活性的六層架構(gòu),以應(yīng)對(duì)不斷變化的媒體市場(chǎng)和業(yè)務(wù)需求。其中,知識(shí)計(jì)算層提供了先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力,認(rèn)知智能層可有效提升產(chǎn)品在語(yǔ)義理解和推理方面的能力,主流價(jià)值層有效地保證了產(chǎn)品內(nèi)容符合社會(huì)價(jià)值和道德標(biāo)準(zhǔn),業(yè)務(wù)智能層協(xié)助業(yè)務(wù)創(chuàng)作和傳播高質(zhì)量的內(nèi)容,而平臺(tái)應(yīng)用層為內(nèi)部業(yè)務(wù)和外部媒體機(jī)構(gòu)提供高質(zhì)量的媒體產(chǎn)品和服務(wù),最后通過(guò)行業(yè)應(yīng)用層打造出泛媒體跨行業(yè)的廣泛應(yīng)用和移植方案,并將這些能力應(yīng)用到封面新聞客戶端。

                      “靈知”主流媒體算法依托封面自身媒體屬性及領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)融合,確保內(nèi)容的范圍尺度可控,同時(shí)更加突出正能量信息和主流價(jià)值觀,實(shí)現(xiàn)媒體多元場(chǎng)景覆蓋和高效算法賦能。實(shí)現(xiàn)了特定場(chǎng)景與主題下精準(zhǔn)的全媒體數(shù)據(jù)主流價(jià)值觀評(píng)價(jià),以及主流價(jià)值觀內(nèi)容與受眾精準(zhǔn)匹配模型和跨平臺(tái)、跨渠道的智能化精準(zhǔn)傳播,能夠?qū)?nèi)容敏感及違規(guī)內(nèi)容進(jìn)行全方位的檢測(cè)審核。

                (3)   主要成效

                      封面科技建設(shè)適用于主流媒體價(jià)值觀的主流媒體算法,應(yīng)用于更多傳統(tǒng)媒體的融合轉(zhuǎn)型。目前“靈知”已接入全國(guó)30多家省市縣級(jí)融媒體客戶,被列入四川省科技廳2022年度重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      封面科技提出“靈知”主流媒體算法,是主流媒體用主流價(jià)值駕馭算法的重要體現(xiàn),也是智媒轉(zhuǎn)型的一大探索,值得好好研究。(網(wǎng)友)

                   

                   

                案例7:川觀新聞構(gòu)建國(guó)內(nèi)最大數(shù)字記者矩陣

                (1)   案例概述

                      2023年11月,川觀新聞官宣推出國(guó)內(nèi)最大的數(shù)字記者矩陣,前后為40個(gè)真人記者制作數(shù)字分身,提供突破次元壁的智能新內(nèi)容體驗(yàn)。

                圖:川觀新聞數(shù)字記者重塑內(nèi)容生產(chǎn)流程

                (2)   實(shí)現(xiàn)方式

                      川觀新聞創(chuàng)造精英記者的數(shù)字分身,將數(shù)字分身模型融入到AI大模型中進(jìn)行訓(xùn)練,讓數(shù)字分身具備真人形象外,打磨其模型細(xì)節(jié)以適應(yīng)系統(tǒng),方便虛擬環(huán)境的融合。同時(shí),對(duì)不同真人原聲進(jìn)行采集AI訓(xùn)練,為系統(tǒng)AI口型合成做準(zhǔn)備。在完成“數(shù)字分身”定制后,川觀新聞?dòng)浾咧恍枰诓?bào)數(shù)智人平臺(tái)輸入文字、音頻,即可快速生成數(shù)字人播報(bào)視頻,隨時(shí)隨地生產(chǎn)出視頻新聞,大幅提升內(nèi)容生產(chǎn)效率,提高了視頻內(nèi)容原創(chuàng)產(chǎn)量,解放內(nèi)容生產(chǎn)力。

                      值得注意的是,數(shù)字分身并不是簡(jiǎn)單地重現(xiàn)真人記者,而是發(fā)揮其由算力驅(qū)動(dòng)進(jìn)行多線程播報(bào)的優(yōu)勢(shì)。前場(chǎng)真人記者采訪,后場(chǎng)數(shù)字記者播報(bào),雙線異地同步操作,真正做到重塑內(nèi)容生產(chǎn)流程,提質(zhì)增效。

                (3)   主要成效

                      截止目前,川觀新聞已經(jīng)有40名記者創(chuàng)造了數(shù)字分身,并在各自專欄中進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作,如“學(xué)習(xí)小課堂”、“首席V觀”、“太好科了”、“時(shí)堂”等十七個(gè)欄目。

                      據(jù)川觀新聞?dòng)浾摺⒁曨l欄目“唐探經(jīng)濟(jì)圈”主編唐澤文表示,過(guò)去錄制節(jié)目要提前一周約攝影師,在錄制現(xiàn)場(chǎng),從妝發(fā)、調(diào)試到拍攝平均耗費(fèi)兩小時(shí)以上。用了數(shù)智人后,5分鐘的口播視頻只需要10分鐘就能生成,如果按照日更計(jì)算,一周可以節(jié)省12小時(shí)以上。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      數(shù)字記者矩陣是川觀新聞作為主流媒體嘗試AIGC(生成式人工智能)重塑內(nèi)容生產(chǎn)流程,提質(zhì)增效,推進(jìn)媒體融合向深向?qū)嵉目s影。(海報(bào)新聞)

                   

                   

                案例8:“人民審校”智能涉政審校系統(tǒng)

                (1)   案例概述

                      “人民審校”智能涉政審校系統(tǒng)2022年7月上線,2023年3月正式發(fā)布V3.0版。以傳播內(nèi)容認(rèn)知全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)為核心,解決傳統(tǒng)基于關(guān)鍵字詞的內(nèi)容檢測(cè)缺陷,實(shí)現(xiàn)針對(duì)涉政信息的場(chǎng)景化、語(yǔ)義級(jí)內(nèi)容審校。為解決意識(shí)形態(tài)等主流價(jià)值觀領(lǐng)域機(jī)器評(píng)價(jià)“不清晰”的問(wèn)題提供了有效解決方案。

                圖:人民網(wǎng)“人民審校”系統(tǒng)

                (2)   實(shí)現(xiàn)方式

                      “人民審校”智能涉政審校系統(tǒng)通過(guò)聚焦涉政內(nèi)容的AI算法模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)高級(jí)別的“語(yǔ)義識(shí)別”,精準(zhǔn)定位信息中存在的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。

                      文本智能審校:持續(xù)豐富語(yǔ)料庫(kù)資源,構(gòu)建涉政信息垂直領(lǐng)域知識(shí)圖譜,強(qiáng)化自然語(yǔ)言處理,深度賦能智能算法學(xué)習(xí)升級(jí)迭代,助力一鍵文本審校更加精準(zhǔn)化、迅捷化、專業(yè)化。

                       圖片智能審校:綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖像處理、OCR識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù),有效識(shí)別時(shí)政人物等面部信息并提示。同時(shí),還可以對(duì)國(guó)旗、標(biāo)識(shí)等圖像進(jìn)行定位。

                       視頻智能審校:通過(guò)視頻幀提取、場(chǎng)景匯聚等技術(shù),實(shí)現(xiàn)視頻分場(chǎng)景拆分,高效解析視頻中的圖片和文本內(nèi)容,快速定位出問(wèn)題出現(xiàn)的時(shí)間、問(wèn)題類型,并提供必要的修改建議。

                       智能內(nèi)容巡查:基于大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)公網(wǎng)可訪問(wèn)數(shù)據(jù)的智能“巡邏”,有效應(yīng)用于網(wǎng)頁(yè)、公眾號(hào)、微博等平臺(tái)存量信息的批量風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,添加“告警聯(lián)系人”后即可實(shí)時(shí)收到風(fēng)險(xiǎn)消息。

                       智能自定義庫(kù):基于智能算法模型,支持用戶自定義專屬詞庫(kù)和人物庫(kù),滿足各類垂直領(lǐng)域行業(yè)特殊性定制需求,實(shí)現(xiàn)自有風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容的精細(xì)化管理。

                (3)   主要成效

                      “人民審校”智能涉政審校系統(tǒng)系業(yè)內(nèi)首款涉政垂類審校產(chǎn)品,護(hù)航政府、企事業(yè)單位宣傳工作健康運(yùn)行,保護(hù)未成年人身心健康,并成功實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地,覆蓋近百家客戶,助力推動(dòng)人工智能風(fēng)控產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      自采用“人民審校”系統(tǒng)以來(lái),全平臺(tái)11家媒體的錯(cuò)誤率大幅下降,效果十分顯著,為內(nèi)容安全提供了有力支持和保障。(國(guó)家能源集團(tuán)相關(guān)負(fù)責(zé)人)

              • 附:2023內(nèi)容科技應(yīng)用典型案例

                二、行業(yè)應(yīng)用

                案例1:醫(yī)聯(lián)醫(yī)療大語(yǔ)言模型MedGPT

                (1)   案例概述

                       MedGPT是由醫(yī)聯(lián)自主研發(fā)的一款基于Transformer架構(gòu)的國(guó)內(nèi)首款醫(yī)療大語(yǔ)言模型。與通用型的大語(yǔ)言模型產(chǎn)品不同,MedGPT主要致力于在真實(shí)醫(yī)療場(chǎng)景中發(fā)揮實(shí)際診療價(jià)值,實(shí)現(xiàn)從疾病預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程智能化診療能力。

                圖:醫(yī)療大語(yǔ)言模型MedGPT

                (2)   涵蓋事項(xiàng)

                      醫(yī)療診斷:MedGPT能夠通過(guò)多輪問(wèn)診引導(dǎo)患者收集足夠的診斷決策因子之后再進(jìn)入到診斷環(huán)節(jié),從而保證準(zhǔn)確性。

                      預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)全流程診療:基于Transformer架構(gòu),MedGPT可以整合多種醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)檢測(cè)模態(tài)能力。在問(wèn)診環(huán)節(jié)結(jié)束之后,MedGPT會(huì)給患者開(kāi)具必要的醫(yī)學(xué)檢查項(xiàng)目以進(jìn)一步明確病情,患者則可以通過(guò)醫(yī)聯(lián)云檢驗(yàn)等多模態(tài)能力進(jìn)行檢查。基于有效問(wèn)診以及醫(yī)學(xué)檢查數(shù)據(jù),MedGPT得以進(jìn)行準(zhǔn)確的疾病診斷,并為患者設(shè)計(jì)疾病治療方案。患者可以通過(guò)醫(yī)聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院實(shí)現(xiàn)送藥到家,MedGPT會(huì)在患者收到藥品后主動(dòng)為患者進(jìn)行用藥指導(dǎo)與管理、智能隨訪復(fù)診、康復(fù)指導(dǎo)等智能化疾病診療動(dòng)作。通過(guò)多模態(tài)應(yīng)用的打通MedGPT實(shí)現(xiàn)了預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程診療。

                (3)   主要成效

                      目前MedGPT已經(jīng)擁有近3000種疾病的首診能力,覆蓋80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12歲兒科疾病。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      2023年6月30日,醫(yī)聯(lián)于成都舉行了AI醫(yī)生與真人醫(yī)生一致性評(píng)測(cè)。經(jīng)過(guò)來(lái)自北大人民醫(yī)院、中日友好醫(yī)院、阜外醫(yī)院和友誼醫(yī)院的7位專家教授針對(duì)評(píng)測(cè)形成的91份有效病例進(jìn)行審核,并且針對(duì)AI醫(yī)生的問(wèn)診準(zhǔn)確性、診斷準(zhǔn)確性、治療建議準(zhǔn)確性、輔助檢查方案準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性、提供可解釋信息、自然語(yǔ)言問(wèn)診與交互這7個(gè)評(píng)價(jià)維度的打分之后,最終,真人醫(yī)生綜合得分為 7.5分,AI 醫(yī)生綜合得分為7.2分。AI醫(yī)生與三甲主治醫(yī)生在比分結(jié)果上的一致性達(dá)到了96%。(紅星新聞)

                   

                   

                案例2:人民數(shù)據(jù)上線首個(gè)全國(guó)性數(shù)據(jù)要素公共服務(wù)平臺(tái)

                (1)   案例概述

                      2023年9月,人民數(shù)據(jù)基于人民云和人民鏈,上線首個(gè)全國(guó)性的數(shù)據(jù)要素公共服務(wù)平臺(tái),連接數(shù)據(jù)主管部門、各地方交易所、各地方大數(shù)據(jù)局、平臺(tái)數(shù)商、數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人、數(shù)據(jù)第三方服務(wù)商等,打通了數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)授權(quán)、數(shù)據(jù)流通交易的全流程,讓大數(shù)據(jù)在全國(guó)平臺(tái)流動(dòng)流通起來(lái)。

                圖:數(shù)據(jù)要素公共服務(wù)平臺(tái)上線

                (2)   涵蓋事項(xiàng)

                      該平臺(tái)主要由數(shù)據(jù)要素底層區(qū)塊鏈平臺(tái)——人民鏈、數(shù)據(jù)確權(quán)平臺(tái)和數(shù)據(jù)授權(quán)平臺(tái)——人民數(shù)保、數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)成。數(shù)據(jù)要素公共服務(wù)平臺(tái)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速路上的“新引擎”,具有本地部署、易運(yùn)營(yíng)、助產(chǎn)業(yè)、保安全的特點(diǎn)。

                      數(shù)據(jù)鏈上確權(quán):提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、數(shù)據(jù)API、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)應(yīng)用等全流程鏈上確權(quán)服務(wù),促進(jìn)數(shù)據(jù)流通,釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

                       數(shù)據(jù)流通交易:構(gòu)建數(shù)據(jù)流通體系,健全數(shù)據(jù)交易制度進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)流通一體化的數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái)。

                       數(shù)據(jù)增值服務(wù):匯聚第三方數(shù)據(jù)中介共建數(shù)據(jù)業(yè)界生態(tài),提供合規(guī)認(rèn)證、資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估、安全審計(jì)、人才培訓(xùn)等增值服務(wù)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)服務(wù)能力,釋放數(shù)據(jù)要素交易價(jià)值。

                (3)   主要成效

                      截至2023年11月28日,已有近60家相關(guān)數(shù)據(jù)交易所及經(jīng)營(yíng)企業(yè)入駐數(shù)據(jù)要素公共服務(wù)平臺(tái)。目前,這一平臺(tái)已成為國(guó)內(nèi)最大的數(shù)據(jù)交易平臺(tái),日均數(shù)據(jù)活躍量達(dá)到1286萬(wàn)余條,行業(yè)數(shù)據(jù)單個(gè)數(shù)據(jù)種類已達(dá)千余種。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      全國(guó)性數(shù)據(jù)要素公共服務(wù)平臺(tái)上線,將改變數(shù)據(jù)在全國(guó)層面“流通交易難”的局面,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)范,確保數(shù)據(jù)流通交易的合規(guī)性,為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的繁榮發(fā)展提供更順暢的路徑。(人民日?qǐng)?bào)海外版)

                   

                   

                案例3:旅游行業(yè)垂直大模型“攜程問(wèn)道”

                (1)   案例概述

                      旅游行業(yè)垂直大模型“攜程問(wèn)道”由攜程集團(tuán)研發(fā)。該模型通過(guò)篩選200億高質(zhì)量非結(jié)構(gòu)性旅游數(shù)據(jù),并結(jié)合攜程現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)性實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及歷史訓(xùn)練的機(jī)器人和搜索算法,進(jìn)行了自研垂直模型的訓(xùn)練。

                圖:攜程問(wèn)道界面

                (2)   涵蓋事項(xiàng)

                      智能導(dǎo)游:用戶需求尚未確定時(shí),為其提供出行推薦服務(wù)。用戶提出想法,“問(wèn)道”可從地域、主題特色等維度,推薦旅行目的地、酒店、景點(diǎn)、行程規(guī)劃和實(shí)時(shí)優(yōu)惠的選項(xiàng)。

                      智能客服:在用戶需求相對(duì)明確時(shí),提供智能查詢結(jié)果。用戶可用文字和語(yǔ)音以自然語(yǔ)言長(zhǎng)句的形式進(jìn)行復(fù)雜條件的機(jī)票和酒店產(chǎn)品的查詢。

                (3)   主要成效

                      在AI模型的助力下,攜程在3個(gè)方面的客服自助率都有了翻倍提升,包括全球超過(guò)24種語(yǔ)言的線上自助回復(fù)率、郵件自助回復(fù)率和電話語(yǔ)音自助解決率。通過(guò)AI的輔助,可為攜程客服日均節(jié)約10000+小時(shí)工作時(shí)間,相當(dāng)于日均解放超1000名客服人力。基于大模型上線的行程口碑榜將用戶一次出行的決策時(shí)長(zhǎng)從9小時(shí)縮短至6.6小時(shí),提升了27%。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      攜程在“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”行業(yè)口碑、市場(chǎng)占有率等均在行業(yè)中名列前茅,積累了大量與旅游相關(guān)的資源數(shù)據(jù)。在安全可控的前提下,旅游領(lǐng)域的垂直大模型訓(xùn)練,未來(lái)前景廣闊。(證券日?qǐng)?bào))

                   

                   

                案例4:農(nóng)業(yè)銀行大模型ChatABC

                (1)   案例概述

                      農(nóng)業(yè)銀行大模型ChatABC,對(duì)于大模型精調(diào)、提示工程、知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)、人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF) 等大模型相關(guān)新技術(shù)進(jìn)行了深入探索和綜合應(yīng)用,結(jié)合農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)支持知識(shí)庫(kù)、內(nèi)部問(wèn)答數(shù)據(jù)以及人工標(biāo)注數(shù)據(jù)等金融知識(shí)進(jìn)行融合訓(xùn)練調(diào)優(yōu),實(shí)現(xiàn)了全方位的金融知識(shí)理解和智能問(wèn)答應(yīng)用。

                圖:ChatABC 1.0技術(shù)支撐及能力視圖

                (2)   涵蓋事項(xiàng)

                      農(nóng)業(yè)銀行AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)深入貫徹落實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,始終保持對(duì)于AI新技術(shù)的跟蹤和探索,全面推進(jìn)全棧自主的人工智能服務(wù)平臺(tái)建設(shè),持續(xù)探索構(gòu)建適應(yīng)AI大模型的算力、數(shù)據(jù)、模型、工具、應(yīng)用五位一體的AI大模型創(chuàng)新應(yīng)用體系,提升大模型試點(diǎn)應(yīng)用的水平。

                      算力:構(gòu)建云原生異構(gòu)算力新基礎(chǔ)。基于容器化技術(shù),推進(jìn)GPU、NPU等各類AI芯片的統(tǒng)一封裝管理,實(shí)現(xiàn)異構(gòu)芯片的統(tǒng)一納管。深度應(yīng)用kubeflow等云原生編排技術(shù),支持訓(xùn)練任務(wù)的細(xì)粒度動(dòng)態(tài)調(diào)度,充分提升AI算力的利用效率。一體化的云原生算力基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)對(duì)于多種算力的統(tǒng)一納管和調(diào)度,構(gòu)成了AI大模型訓(xùn)練的強(qiáng)大算力基礎(chǔ)。

                      數(shù)據(jù):打通大模型持續(xù)迭代新閉環(huán)。圍繞“采建管用”閉環(huán),構(gòu)建大模型訓(xùn)練和持續(xù)提升的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)閉環(huán)。優(yōu)配比,合理調(diào)節(jié)內(nèi)外部數(shù)據(jù)比例,清洗提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。巧回收,巧妙設(shè)計(jì)用戶點(diǎn)贊點(diǎn)踩和用戶回答問(wèn)題的功能,采集人工用戶對(duì)于問(wèn)題的回答,作為模型持續(xù)優(yōu)化訓(xùn)練的“燃料”。自強(qiáng)化,應(yīng)用用戶打分?jǐn)?shù)據(jù),持續(xù)提升獎(jiǎng)勵(lì)模型(Reward Model)精準(zhǔn)度,依托強(qiáng)化學(xué)習(xí)使模型學(xué)會(huì)“左右手互博”。

                      模型:打造多模型融合開(kāi)放新生態(tài)。AI平臺(tái)采用開(kāi)放式的框架,通過(guò)組件化方法快速納入各類開(kāi)源模型和商業(yè)模型。持續(xù)跟蹤開(kāi)源模型最新進(jìn)展,逐步構(gòu)建適應(yīng)問(wèn)答、文本向量化等不同場(chǎng)景的模型庫(kù)。參考HELM等模型評(píng)價(jià)體系,初步構(gòu)建了一套適應(yīng)金融特色的模型評(píng)價(jià)體系。

                      工具:鋪設(shè)模型流水線訓(xùn)練新管道。依托kubeflow等基礎(chǔ)組件,AI平臺(tái)構(gòu)建了多條AI大模型的訓(xùn)練流水線。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化流水線,AI大模型微調(diào)訓(xùn)練可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化流轉(zhuǎn),構(gòu)建新訓(xùn)練的效率大幅提升。同時(shí)支持多模型并行訓(xùn)練,進(jìn)而開(kāi)展模型實(shí)驗(yàn)比對(duì)和模型調(diào)優(yōu)。深度應(yīng)用DeepSpeed、FastTransformer等加速框架,解決模型并行、數(shù)據(jù)并行等訓(xùn)練難題,提升AI大模型訓(xùn)練推理效率。

                      應(yīng)用:探索大模型知識(shí)融合新架構(gòu)。構(gòu)建異構(gòu)知識(shí)庫(kù),支持全文檢索、知識(shí)推理等各類知識(shí)檢索場(chǎng)景需求。深度定制全文檢索框架,支持文檔類知識(shí)的高性能精準(zhǔn)檢索。依托知識(shí)圖譜技術(shù),構(gòu)建概念類知識(shí)的圖譜,通過(guò)知識(shí)推理提升知識(shí)推理能力。打造基于置信度的模型知識(shí)問(wèn)答和知識(shí)庫(kù)檢索的評(píng)價(jià)體系,實(shí)現(xiàn)多源知識(shí)的無(wú)縫融合。

                (3)   主要成效

                      ChatABC大模型已在智能問(wèn)答、智能客服、輔助編程、智能辦公、智能風(fēng)控等多個(gè)領(lǐng)域同步進(jìn)行試點(diǎn)。其中智能問(wèn)答場(chǎng)景已提供超過(guò)200萬(wàn)次問(wèn)答服務(wù);輔助編碼場(chǎng)景支持代碼生成、單測(cè)生成、代碼翻譯等功能,已超過(guò)8萬(wàn)行代碼投入生產(chǎn)應(yīng)用。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)秉持創(chuàng)新發(fā)展理念,主動(dòng)擁抱AI大模型前沿技術(shù),以技術(shù)探索創(chuàng)新為牽引,以場(chǎng)景價(jià)值賦能為目標(biāo),推出金融行業(yè)首個(gè)自主創(chuàng)新的金融AI大模型應(yīng)用ChatABC。通過(guò)AI大模型的創(chuàng)新應(yīng)用,持續(xù)提升農(nóng)業(yè)銀行服務(wù)社會(huì)、服務(wù)經(jīng)濟(jì)、服務(wù)三農(nóng)的水平。(中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)金融研究院)

                   

                   

                案例5:網(wǎng)易有道“子曰”教育大模型

                (1)   案例概述

                      2023年7月,網(wǎng)易有道(NYSE: DAO)推出教育領(lǐng)域垂直大模型“子曰”,在此基礎(chǔ)上,有道研發(fā)團(tuán)隊(duì)為不同學(xué)習(xí)場(chǎng)景設(shè)計(jì)了定制化模型,以實(shí)現(xiàn)模型與場(chǎng)景的契合,發(fā)布了“LLM翻譯”“虛擬人口語(yǔ)教練”“AI作文指導(dǎo)”“語(yǔ)法精講”“AI Box”以及“文檔問(wèn)答”六大創(chuàng)新應(yīng)用。同年8月,網(wǎng)易有道推出基于“子曰”教育大模型的硬件產(chǎn)品——有道詞典筆X6 Pro,具備虛擬人口語(yǔ)教練英語(yǔ)對(duì)話、互動(dòng)問(wèn)答、語(yǔ)法精講等功能。

                圖:網(wǎng)易有道“子曰”教育大模型應(yīng)用

                (2)   涵蓋事項(xiàng)

                      AI家庭教師:“小P老師”內(nèi)置于有道AI學(xué)習(xí)機(jī)X20內(nèi),能隨時(shí)提供全學(xué)段、全學(xué)科的答疑支持,覆蓋小學(xué)到高中全學(xué)段,語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)、物理、化學(xué)、生物等10科各類題型,并支持文本、圖片、音頻等多形式輸入;具備“多輪互動(dòng)”能力,可通過(guò)同類型的知識(shí)點(diǎn)總結(jié)和舉一反三。

                      虛擬人口語(yǔ)私教:虛擬人口語(yǔ)私教練Hi Echo、Daniel和Sherry,具備標(biāo)準(zhǔn)MBTI人格模型系統(tǒng),能夠根據(jù)用戶需求,將口語(yǔ)能力等級(jí)匹配分為不同學(xué)習(xí)階段,支持用戶設(shè)置三種不同的難度目標(biāo),擁有10個(gè)主題、88個(gè)子場(chǎng)景的對(duì)話方向,支持用戶自定義話題。

                      有道翻譯:接入LLM(大語(yǔ)言模型)后,可以根據(jù)上下文語(yǔ)境提供更地道、信達(dá)雅的翻譯;推出“有道速讀”,具備文檔問(wèn)答、文章摘要、要點(diǎn)解讀、引文口碑、領(lǐng)域綜述等五大核心功能,能夠在10秒內(nèi)快速閱讀并理解長(zhǎng)達(dá)萬(wàn)字的文檔內(nèi)容。

                      AI作文指導(dǎo)和語(yǔ)法精講:應(yīng)用于有道學(xué)習(xí)機(jī)和詞典筆產(chǎn)品中,用戶能夠通過(guò)拍攝或掃描上傳作文等試題,設(shè)備進(jìn)行智能化分析,給出相應(yīng)的題目講解和答題建議,提升學(xué)習(xí)效率。

                (3)   主要成效

                      有道教育大模型垂直應(yīng)用領(lǐng)域取得多個(gè)突破:虛擬人口語(yǔ)私教HiEcho上線后用戶數(shù)量激增,目前已接近百萬(wàn);推出的首個(gè)搭載大模型功能的有道詞典筆X6pro,產(chǎn)品首發(fā)當(dāng)日銷量即突破40000臺(tái),開(kāi)學(xué)季銷售額突破1億;2023年11月,“子曰”教育大模型順利通過(guò)雙新評(píng)估,成為首批通過(guò)完整國(guó)家備案的教育大模型。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      “子曰”教育大模型和基于大模型生成的軟硬件產(chǎn)品的出現(xiàn),助力了個(gè)性化教學(xué)的發(fā)展。迄今為止,有道已在教育大模型垂直應(yīng)用領(lǐng)域取得多個(gè)突破。(中國(guó)青年報(bào))

              • 附:2023內(nèi)容科技應(yīng)用典型案例

                三、社會(huì)管理與公共服務(wù)應(yīng)用

                案例1:華為盤古政務(wù)大模型

                (1)   案例概述

                       華為盤古政務(wù)大模型致力于打造城市AI算力基礎(chǔ)設(shè)施,讓政務(wù)視頻、政務(wù)交互、政務(wù)治理等場(chǎng)景的算法訓(xùn)練效能、內(nèi)容生成質(zhì)量等得到了進(jìn)一步提升,賦能城市智能化升級(jí),帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)高效政務(wù)辦公,便捷政務(wù)服務(wù),精準(zhǔn)城市治理。

                圖:華為盤古政務(wù)大模型

                (2)   涵蓋事項(xiàng)

                      華為盤古政務(wù)大模型構(gòu)建了六大場(chǎng)景解決方案,讓政務(wù)、城市智能化升級(jí)一步到位。

                      政務(wù)服務(wù):結(jié)合大模型的語(yǔ)義理解、知識(shí)問(wèn)答、文本生成等原子能力,賦能政務(wù)智能問(wèn)答、政務(wù)辦事助手、數(shù)字營(yíng)商助理三大核心場(chǎng)景,使匹配識(shí)別更精準(zhǔn)、歸類更智能。

                      政務(wù)辦公:全流程賦能輕松實(shí)現(xiàn)六大能力,包含生成公文草稿和標(biāo)簽、智能校對(duì)和語(yǔ)義糾錯(cuò)、生成摘要和草擬批示意見(jiàn)等。

                      城市活動(dòng)保障:大模型化身“效率派”,3分鐘生成預(yù)案初稿、3分鐘形成報(bào)告初稿、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)最新數(shù)據(jù)、數(shù)字人運(yùn)用等,讓整體活動(dòng)周期縮短、人員成本降低,同時(shí)高效率、高質(zhì)量達(dá)成活動(dòng)目標(biāo)。

                      城市治理:充分調(diào)動(dòng)大模型泛化能力,單個(gè)攝像頭“掃描”所有事件,排查效率直接提升80%。能深度優(yōu)化工單分派、時(shí)間分析等環(huán)節(jié),精準(zhǔn)匹配責(zé)任部門,智能輔助發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題。

                      城市事件感知、城市數(shù)字孿生:為城市“體檢”,識(shí)別多種城市部件的異常問(wèn)題,及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)并上報(bào),同時(shí)實(shí)現(xiàn)云端自動(dòng)建模,讓城市建模全周期縮短40%、成本降低30%。

                (3)   主要成效

                      截至目前,華為盤古政務(wù)大模型已陸續(xù)在廣州市、深圳市、長(zhǎng)沙市等多個(gè)城市開(kāi)展應(yīng)用,在此基礎(chǔ)上,華為云推出“城市一朵云3.0”,在全國(guó)150多個(gè)城市成立了政務(wù)云運(yùn)營(yíng)中心,共建“一城一云”。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      2023年9月20日,華為在全聯(lián)接大會(huì)2023上發(fā)起“華為盤古政務(wù)大模型聯(lián)合創(chuàng)新行動(dòng)”,在政務(wù)服務(wù)、政務(wù)辦公、城市治理等領(lǐng)域率先發(fā)力,共同打造政務(wù)大模型創(chuàng)新示范應(yīng)用、推進(jìn)大模型在政務(wù)領(lǐng)域的落地,充分提升數(shù)字政府的公共服務(wù)能力和城市管理、治理水平,推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)全面進(jìn)行。(深圳特區(qū)報(bào))

                   

                   

                案例2:人民網(wǎng)“領(lǐng)導(dǎo)留言板”智能化升級(jí)

                (1)   案例概述

                      人民網(wǎng)“領(lǐng)導(dǎo)留言板”是人民日?qǐng)?bào)社專門為中央部門和地方各級(jí)黨委政府主要負(fù)責(zé)同志搭建的網(wǎng)上群眾工作平臺(tái)。2023年“領(lǐng)導(dǎo)留言板”完成了新一輪的智能化升級(jí),創(chuàng)新應(yīng)用數(shù)智技術(shù)對(duì)群眾留言、機(jī)構(gòu)辦理全過(guò)程賦能。“領(lǐng)導(dǎo)留言板”進(jìn)行了云平臺(tái)架構(gòu)升級(jí),構(gòu)建了“網(wǎng)上群眾工作數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)體系”和“網(wǎng)上群眾工作與社會(huì)治理創(chuàng)新案例庫(kù)”,完成客戶端改版等,打造智能識(shí)別、智能運(yùn)營(yíng)和智慧監(jiān)管全鏈條“數(shù)智”應(yīng)用場(chǎng)景。

                圖:領(lǐng)導(dǎo)留言板案例庫(kù)

                (2)   涵蓋事項(xiàng)

                      網(wǎng)上群眾工作與社會(huì)治理創(chuàng)新案例庫(kù):為各級(jí)辦理單位搭建信息溝通與數(shù)據(jù)共享平臺(tái),為各級(jí)黨政部門提升治理效能提供依據(jù),為科研機(jī)構(gòu)從事相關(guān)理論研究提供實(shí)踐支撐。

                      智能標(biāo)簽分類系統(tǒng):基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)、知識(shí)引導(dǎo)與深度文本分類模型等,實(shí)現(xiàn)留言文本的智能識(shí)別和話題標(biāo)簽的自動(dòng)配置;結(jié)合社會(huì)熱點(diǎn)與輿情動(dòng)態(tài),構(gòu)建時(shí)間、地域、機(jī)構(gòu)、人群、情感、訴求、風(fēng)險(xiǎn)等系列數(shù)據(jù)集,挖掘數(shù)據(jù)標(biāo)簽系統(tǒng)多重屬性信息,多維立體呈現(xiàn)民情民意,為重大事件走向預(yù)判、負(fù)面輿情預(yù)警、公共決策出臺(tái)提供數(shù)據(jù)支撐;有效甄別風(fēng)險(xiǎn)信息,輔助支持留言內(nèi)容合規(guī)性判斷,防范化解內(nèi)容安全風(fēng)險(xiǎn)。

                      云平臺(tái)架構(gòu)升級(jí):依托“人民融媒云”的AI處理能力,將云計(jì)算與人工智能技術(shù)疊加使用,實(shí)現(xiàn)“領(lǐng)導(dǎo)留言板”平臺(tái)從“上云”、“用數(shù)”到“賦智”轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)用戶訪問(wèn)速度、圖片加載速度以及視頻加載速度質(zhì)的飛躍,顯著提升平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理效率與處理能力,建立起全方位的云安全防護(hù)體系。

                      客戶端改版:“領(lǐng)導(dǎo)留言板”APP客戶端改版為面向機(jī)構(gòu)的專版,滿足全國(guó)數(shù)萬(wàn)家群眾留言辦理單位更好開(kāi)展工作,用數(shù)據(jù)賦能辦理。

                (3)   主要成效

                      黨的十八大以來(lái),來(lái)自廣大群眾和經(jīng)營(yíng)主體的420萬(wàn)件留言通過(guò)“領(lǐng)導(dǎo)留言板”得到各地區(qū)各部門回復(fù)辦理,一批建設(shè)性意見(jiàn)得到采納。主題教育開(kāi)展以來(lái),各地區(qū)各部門通過(guò)“領(lǐng)導(dǎo)留言板”群眾急難愁盼問(wèn)題征集活動(dòng),已回應(yīng)和解決近50萬(wàn)件群眾訴求。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      “領(lǐng)導(dǎo)留言板”是適應(yīng)新時(shí)代,進(jìn)一步解放思想、開(kāi)拓創(chuàng)新,依托數(shù)字化建設(shè)的平臺(tái),走出了一條網(wǎng)上群眾路線,架起了網(wǎng)絡(luò)民意“連心橋”,群眾“急難愁盼”的問(wèn)題被看到、被關(guān)注、被解決,是廣大黨員領(lǐng)導(dǎo)干部?jī)A聽(tīng)民聲、尊重民意、順應(yīng)民心的印證痕跡。(金羊網(wǎng))

                   

                   

                案例3:百度智能云——智慧城市

                (1)   案例概述

                      百度智能云——智慧城市秉承“平臺(tái)+生態(tài)”的發(fā)展戰(zhàn)略,從城市“生命體、有機(jī)體”的全局出發(fā),充分發(fā)揮百度在數(shù)據(jù)、技術(shù)、生態(tài)和安全等方面優(yōu)勢(shì),解決城市發(fā)展過(guò)程中面臨的諸多問(wèn)題,在城市洞察、城市治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生服務(wù)等領(lǐng)域提供智能化的產(chǎn)品和解決方案,全面助力城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

                圖:百度智慧城市大腦

                (2)   涵蓋事項(xiàng)

                      城市大腦:精準(zhǔn)洞察城市運(yùn)行態(tài)勢(shì),為全市智慧城市建設(shè)提供支撐。包括城市智能運(yùn)行指揮中心,實(shí)現(xiàn)對(duì)城市事件從感知到認(rèn)知、從預(yù)測(cè)到?jīng)Q策、從聯(lián)動(dòng)指揮到監(jiān)督考核的全流程管理;城市AI服務(wù)中心,打造城市級(jí)專屬AI大生產(chǎn)平臺(tái);城市安全大腦,解決城市大腦建設(shè)中云、管、端及大數(shù)據(jù)和算法層面的安全風(fēng)險(xiǎn);區(qū)縣大腦,面向縣域經(jīng)濟(jì)體提供治理解決方案。

                      公共安全:全面賦能城市治理能力現(xiàn)代化。包括智慧應(yīng)急,構(gòu)建由數(shù)據(jù)服務(wù)中心、應(yīng)急感知中心、應(yīng)急 AI 服務(wù)中心和應(yīng)用支撐中心構(gòu)成的“智慧應(yīng)急大腦”;城市智能防控圈,利用城市監(jiān)控視頻設(shè)備和公安結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),進(jìn)行重點(diǎn)人、車、物等全要素目標(biāo)的智能解析及布控,提供精準(zhǔn)技戰(zhàn)分析、案件線索挖掘;公安數(shù)字化,打造“治安形勢(shì)一體化分析,潛在風(fēng)險(xiǎn)多維度研判,指揮力量可視化調(diào)度,警情處置智能化流轉(zhuǎn)”的智慧指揮體系。

                      民生服務(wù):大幅提升公共服務(wù)智能化水平。涵蓋一網(wǎng)統(tǒng)管、一網(wǎng)通辦、新一代政務(wù)云、智慧旅游、智慧停車、市域社會(huì)治理、智慧城管、城市交通擁堵治理、智慧園區(qū)等功能。2023年基于文心大模型重構(gòu)九州數(shù)字政府解決方案,依托大模型多維度的信息關(guān)聯(lián)能力、面向復(fù)雜事項(xiàng)和流程的多元交互能力,構(gòu)建新一代數(shù)字政府管理和運(yùn)行架構(gòu)。

                (3)   主要成效

                      截至目前,百度智能云已與北京、廣東、江西、無(wú)錫等多地政府達(dá)成合作,共同探索打造大模型在智慧城市領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用樣板。相關(guān)服務(wù)產(chǎn)品得到廣泛應(yīng)用,例如,百度智慧停車解決方案已在陜西西安、湖南株洲、廣西賀州、河北邢臺(tái)、上海徐匯、重慶永川、福建浦城等30余個(gè)區(qū)域落地實(shí)踐;百度智能云一網(wǎng)統(tǒng)管解決方案已服務(wù)了200余家政府客戶,助力不同規(guī)模體量、不同行政級(jí)別的城市實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)等。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      百度智能云發(fā)布的一網(wǎng)統(tǒng)管解決方案,發(fā)揮百度技術(shù)與資源優(yōu)勢(shì),聚焦典型場(chǎng)景,形成了覆蓋“城市—區(qū)縣—鎮(zhèn)街—社區(qū)”四級(jí)應(yīng)用的解決方案體系。依托大模型與全棧AI能力,強(qiáng)化智能精細(xì)治理,融合多源數(shù)據(jù)、結(jié)合統(tǒng)管場(chǎng)景構(gòu)建城市全要素治理圖譜,在政務(wù)治理“發(fā)現(xiàn)—研判—決策—處置”的全鏈條降本提質(zhì)增效,助力一網(wǎng)統(tǒng)管應(yīng)用智能化升級(jí)。(中國(guó)建設(shè)新聞網(wǎng))

                   

                   

                案例4:牡丹江市西安區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村智慧平臺(tái)

                (1)   案例概述

                      牡丹江市西安區(qū)把握首批“國(guó)家數(shù)字鄉(xiāng)村”試點(diǎn)地區(qū)的戰(zhàn)略機(jī)遇,以打造中興村農(nóng)村人居環(huán)境數(shù)字化治理新建項(xiàng)目為契機(jī),加快構(gòu)建統(tǒng)一、融合、開(kāi)放的數(shù)字鄉(xiāng)村標(biāo)準(zhǔn)體系,積極探索彌合城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”的新路徑、新模式,自主研發(fā)建設(shè)西安區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村智慧平臺(tái),以數(shù)字化賦能鄉(xiāng)村人居環(huán)境治理。

                圖:牡丹江市西安區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村智慧平臺(tái)——西安治理模塊

                (2)   涵蓋事項(xiàng)

                      牡丹江市西安區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村智慧平臺(tái)分為后臺(tái)管理和前臺(tái)服務(wù)兩個(gè)端口,后臺(tái)管理涵蓋“數(shù)字政務(wù)、智慧黨建、基層治理、應(yīng)急管理、智慧農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)”六大類功能版塊,前臺(tái)服務(wù)則是通過(guò)“雪城e西安”APP實(shí)現(xiàn)交互式用戶服務(wù)。

                      數(shù)字政務(wù):包括組織機(jī)構(gòu)、智能政務(wù)、人口管理和公路管理。村民可通過(guò)“雪城e西安”APP,咨詢民生、技術(shù)、政策、健康等問(wèn)題,平臺(tái)智能機(jī)器人會(huì)即時(shí)回復(fù)或自動(dòng)提交轉(zhuǎn)為人工服務(wù)。

                      智慧黨建:涵蓋黨建品牌、三會(huì)一課、主題黨日、爭(zhēng)先創(chuàng)優(yōu)、數(shù)字書(shū)館、黨員管理和網(wǎng)絡(luò)會(huì)議功能,豐富組織生活,增添流動(dòng)黨員的參與感、獲得感。

                      基層治理:集綜合執(zhí)法、鄉(xiāng)風(fēng)文明、社會(huì)穩(wěn)控于一體,功能均接入“西安治理”小程序和“雪城e西安”APP,例如村民發(fā)現(xiàn)周邊問(wèn)題,可隨手拍照、錄像,上傳,后臺(tái)可根據(jù)定位分配到相關(guān)責(zé)任部門進(jìn)行處理。

                      應(yīng)急管理:依托區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),采用物聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),感知水位、滑坡等信息。當(dāng)監(jiān)測(cè)到風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)時(shí),平臺(tái)會(huì)自動(dòng)撥通應(yīng)急負(fù)責(zé)人電話,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管控智能化、快速化、高效化。

                      智慧農(nóng)業(yè):搭建西安區(qū)自有溯源體系,一物一碼,加密防偽,通過(guò)平臺(tái)能更好地掌握農(nóng)業(yè)企業(yè)銷量、產(chǎn)品流向等數(shù)據(jù)。自然物種庫(kù)、動(dòng)植物災(zāi)害分析功能也得到用戶喜愛(ài),APP利用人工智能技術(shù)能夠幫助識(shí)別不認(rèn)識(shí)的物種。

                      鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè):包括客流統(tǒng)計(jì)、鄉(xiāng)村特色、集市管理、招商引資、特色園區(qū)和電子商務(wù)等功能。其中鄉(xiāng)村特色功能全方位展示各村的特色旅游項(xiàng)目、農(nóng)特產(chǎn)品等信息,提供相關(guān)旅游攻略。客流統(tǒng)計(jì)功能基于人流量采集分析系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)掌握游客數(shù)據(jù)信息,防止安全事故發(fā)生。

                (3)   主要成效

                      截至目前,牡丹江市西安區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村智慧平臺(tái)累計(jì)解決群眾反饋環(huán)境治理問(wèn)題500余件,APP安裝量30000余臺(tái),通過(guò)APP瀏覽景區(qū)并入駐企業(yè)21家,通過(guò)線上VR體驗(yàn)轉(zhuǎn)化線下游客與日俱增,游客日接待量高達(dá)1.2萬(wàn)以上。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      牡丹江市西安區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村智慧平臺(tái)的建立架起了人居環(huán)境治理的“數(shù)字”橋,打通了服務(wù)村民群眾的“最后一厘米”,通過(guò)數(shù)字化技術(shù)賦能鄉(xiāng)村人居環(huán)境治理,探索發(fā)展成為可復(fù)制,可推廣的智慧鄉(xiāng)村數(shù)字化體系,“點(diǎn)亮”鄉(xiāng)村振興之路。(澎湃新聞)

                   

                   

                案例5:京東健康北京綜合為老服務(wù)平臺(tái)

                (1)   案例概述

                      京東健康全新升級(jí)北京綜合為老服務(wù)平臺(tái),該平臺(tái)基于“以健康為中心”的為老服務(wù)指南,鏈接供應(yīng)鏈和支付方,聯(lián)動(dòng)15分鐘社區(qū)健康服務(wù)圈,依托AI技術(shù),構(gòu)建覆蓋預(yù)防、篩查、健康醫(yī)療、評(píng)估檢查、康復(fù)、生活、應(yīng)急等在內(nèi)的智能醫(yī)養(yǎng)康護(hù)服務(wù)體系,覆蓋居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老、機(jī)構(gòu)養(yǎng)老,以線上線下相結(jié)合的方式,滿足健康、失能與半失能老人在多元場(chǎng)景下的需求,幫助老年群體實(shí)現(xiàn)“就近養(yǎng)老,安心享老”。

                圖:北京綜合為老服務(wù)平臺(tái)

                (2)   涵蓋事項(xiàng)

                      居家監(jiān)測(cè):北京綜合為老服務(wù)平臺(tái)通過(guò)智能設(shè)備、呼叫中心等軟硬件,為用戶提供連續(xù)型、無(wú)感知、一站式居家養(yǎng)老服務(wù)。同時(shí),在平臺(tái)中嵌入在線問(wèn)診、健康管家等健康服務(wù)功能,依托“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型,進(jìn)一步助力遠(yuǎn)程醫(yī)療問(wèn)診的智能化升級(jí)。

                      智慧養(yǎng)老:京東健康聯(lián)合養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、社區(qū)、養(yǎng)老驛站,持續(xù)銜接政府面向老年人的服務(wù),包括老年人綜合福利、長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)和政府專項(xiàng)補(bǔ)貼,為老年人提供“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”的智慧養(yǎng)老服務(wù)。平臺(tái)依托敬老商城為老年消費(fèi)者提供醫(yī)藥、醫(yī)療器械、營(yíng)養(yǎng)保健、醫(yī)療健康服務(wù)等產(chǎn)品及服務(wù)。

                      京東健康社區(qū)健康服務(wù)圈:攜手京東居家聯(lián)合養(yǎng)老驛站適老化改造樣板間深入社區(qū),提升居民適老居家意識(shí),創(chuàng)新適老化改造消費(fèi)體驗(yàn)。

                (3)   主要成效

                      目前,京東健康北京綜合為老服務(wù)平臺(tái)第一階段建設(shè)已經(jīng)落地,運(yùn)行以來(lái),已有超過(guò)50萬(wàn)人訪問(wèn),復(fù)購(gòu)率超過(guò)80%,深受老年用戶信賴;該平臺(tái)全國(guó)合作養(yǎng)老網(wǎng)絡(luò)覆蓋10余省份、1000余家機(jī)構(gòu)門店。

                (4)   社會(huì)評(píng)價(jià)

                      京東健康在老年人健康管理、醫(yī)療護(hù)理、長(zhǎng)護(hù)險(xiǎn)等領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)展了積極的創(chuàng)新探索,比如,打造北京綜合為老服務(wù)平臺(tái),聯(lián)動(dòng)15分鐘社區(qū)健康服務(wù)圈。京東健康還將探索長(zhǎng)期護(hù)理險(xiǎn)養(yǎng)老服務(wù)模式,聯(lián)合保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)打造定制化長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)服務(wù),降低老年人護(hù)理經(jīng)濟(jì)壓力,幫助老年人提高晚年生活質(zhì)量。(央廣網(wǎng))

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                出品

                人民網(wǎng)



                總策劃

                葉蓁蓁    人民網(wǎng)黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)、總裁



                總監(jiān)制

                唐維紅    人民網(wǎng)監(jiān)事會(huì)主席



                寫作團(tuán)隊(duì)

                唐勝宏   人民網(wǎng)研究院常務(wù)副院長(zhǎng)

                廖燦亮   人民網(wǎng)研究院研究員

                馮雯璐   人民網(wǎng)研究院研究員

                彭琪月   人民網(wǎng)研究院研究員


                鳴謝

                陳昌鳳   清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授

                鄭    寧   中國(guó)傳媒大學(xué)文化產(chǎn)業(yè)管理學(xué)院法律系主任、文化法治研究中心主任,教授

                李    兵   中科院自動(dòng)化所研究員、人民中科研究院院長(zhǎng)

                李    健   中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)研究部主任

                曾    甜   中國(guó)旅游研究院(文化和旅游部數(shù)據(jù)中心)統(tǒng)計(jì)調(diào)查所助理研究員

                張?jiān)浪?nbsp;  京東健康自然語(yǔ)言團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

                邵    青   科大訊飛會(huì)展傳媒業(yè)務(wù)部產(chǎn)品總監(jiān)









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